KI in der medizinischen Abrechnung und Kodierung: Fehler reduzieren und Burnout beim Personal lindern

Wie Automatisierung Abrechnungs- und Kodierungsprozesse rationalisiert

Bei der medizinischen Abrechnung und Kodierung sind Aktualität und Präzision von größter Bedeutung. KI kann beides verbessern .

Medizinische Rechnungssteller und Kodierer müssen Ansprüche so schnell und genau wie möglich bearbeiten, erklärt Steven Carpenter, Dozent für Rechnungsstellung und Kodierung an der University of Texas in San Antonio . „Wenn sie nicht richtig kodieren, kann der Anspruch abgelehnt oder ausgesetzt werden, was wiederum Auswirkungen auf den Umsatzzyklus und die Rentabilität hat“, so Carpenter.

Doch anstatt ICD-10-CM und Krankenakten durchzugehen, um für jede einzelne Diagnose die richtigen Codes zu finden, können Kodierer KI nutzen, um schnell und richtig die passenden, aktuellen Codes zu identifizieren.

„Manuelle Abrechnung und Kodierung können repetitiv, fehleranfällig und geistig anstrengend sein, insbesondere wenn die Kodierer große Datenmengen unter Zeitdruck verarbeiten müssen“, so Carpenter. „KI kann helfen, Geschwindigkeit und Genauigkeit zu verbessern.“

Neben der Empfehlung von Codes können KI-Tools auch Ansprüche analysieren und validieren, die Einreichung von Ansprüchen automatisieren, die Versicherungsberechtigung überprüfen und den Kostenträgern vorherige Genehmigungen und andere Dokumente zukommen lassen – und so letztendlich das Umsatzzyklusmanagement optimieren.

„Das Revenue Cycle Management ist von vielen Faktoren abhängig, und sowohl auf Kostenträger- als auch auf Anbieterseite gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur Automatisierung“, so Aditya Bhasin, Vizepräsident für Softwaredesign und -entwicklung bei Stanford Health Care . „Der Einsatz dieser Technologie zur Beseitigung von Reibungsverlusten im System bietet enorme Vorteile.“

ERKUNDEN: Überwinden Sie Hürden bei der KI-Implementierung im Gesundheitswesen.

Fehler reduzieren und Burnout bei Mitarbeitern lindern

Medizinische Abrechnungen umfassen mehr als nur die Vergabe der richtigen Codes. Abrechnungsteams müssen auch mit Patienten interagieren, um ständige Fragen zu Versicherungsschutz und medizinischen Kosten zu beantworten. Stanford Health Care stellte fest, dass KI die Fähigkeiten des Abrechnungspersonals erweitern und so Zeit sparen und Burnout vermeiden kann.

„Im Gesundheitswesen lag der Fokus stark auf dem Burnout unter Ärzten und darauf, wie KI in der Klinik helfen kann . Uns ist jedoch auch aufgefallen, dass unsere Abrechnungsleute viel mit den Patienten zu tun haben und sehr komplexe Anfragen von ihnen erhalten“, sagt Bhasin.

Täglich beantworten die Abrechnungsbeauftragten von Stanford Health Care Hunderte von Patientenanfragen über das Online-Portal der Organisation. Bisher mussten sie diese schriftlichen Anfragen beantworten, indem sie 25 Vorlagen konsultierten, die am besten geeignete auswählten und diese dann individuell an die jeweilige Patientenanfrage anpassten.

Da diese zeitaufwändige und repetitive Tätigkeit zu Burnout beim Personal führen kann , hat Stanford Health Care in diesem Jahr ein KI-Tool getestet, das für jede Anfrage schnell einen Antwortentwurf generiert. Das Tool berücksichtigt unzählige Variablen, einschließlich der Versicherungspolice des Patienten, und erstellt anschließend eine präzise, ​​gut formulierte Antwort, die die Marke und den Stil von Stanford Health Care widerspiegelt. „Diese Arbeit wurde manuell erledigt, jetzt wird sie vollständig vom KI-Tool generiert“, so Bhasin.

Nachdem Stanford Health Care im Januar das Pilotprojekt gestartet hatte, nutzten zehn Abrechnungsmitarbeiter das KI-Modell, um 1.000 Patientenabrechnungsnachrichten zu verarbeiten. Das Tool sparte den Mitarbeitern etwa eine Minute pro Nachricht – insgesamt rund 17 Stunden im zweimonatigen Pilotprojekt. „Wir konnten erhebliche Zeiteinsparungen feststellen“, so Bhasin. „Es geht darum, die Mitarbeiter, die viel manuelle Arbeit leisten müssen, zu unterstützen und ihnen den Alltag zu erleichtern.“

Als Stanford Health Care seine Abrechnungsmitarbeiter zum KI-Tool befragte, „waren sie total begeistert“, so Bhasin. Seit März nutzte das gesamte Abrechnungspersonal von Stanford Health Care das KI-Tool.

„Einer der wertvollsten Beiträge der KI ist ihre Fähigkeit, das Burnout der Mitarbeiter zu lindern“, sagt Carpenter.