La inteligencia artificial ofrece nuevas esperanzas para desbloquear datos complejos para el tratamiento de la EMN

OPINIÓN

Uno de cada 300 personas desarrollará la enfermedad de la neurona motora a lo largo de su vida. Es una enfermedad terrible que roba la dignidad y, con el tiempo, la vida. La EMN daña los nervios del cerebro y la médula espinal (llamados neuronas motoras), impidiendo que las señales lleguen a los músculos. Esto provoca que los músculos se debiliten, se endurezcan y, finalmente, dejen de funcionar. Con el tiempo, incluso los músculos utilizados para tragar y respirar se ven afectados.

En el Reino Unido, alrededor de 5000 personas viven con EMN en algún momento. Aproximadamente el 90 % padece la forma más común: ELA (esclerosis lateral amiotrófica). Actualmente, solo existen tratamientos limitados que pueden ralentizar la enfermedad durante un corto periodo. La gran complejidad de la EMN implica que no existe una terapia eficaz a largo plazo. Pero hay esperanza: podríamos estar en un punto de inflexión.

La conciencia pública sobre la enfermedad ha aumentado drásticamente en la última década, gracias a los incansables esfuerzos de figuras como Rob Burrow , Kevin Sinfield y Doddie Weir. El viral Ice Bucket Challenge y campañas como nuestra petición de mayor financiación gubernamental para la investigación de la EMN, apoyada por el Sunday Express, han puesto la EMN y la ELA en el punto de mira.

Esta concienciación se ha traducido en generosas donaciones públicas a la Asociación de EMN y otras organizaciones benéficas, lo que ha permitido una inversión significativa en la investigación de la EMN. Esta financiación ha profundizado nuestra comprensión de la ciencia fundamental que subyace a la enfermedad, incluyendo la recopilación de datos invaluables de pacientes, especialmente datos genómicos. Estos datos son vitales en la búsqueda de nuevos tratamientos.

La EMN afecta a cada persona de forma diferente, por lo que es fundamental comprender los factores genéticos que influyen en quién la padece y la rapidez con la que progresa. Sin embargo, analizar manualmente datos tan complejos es lento y complicado. Sin embargo, por primera vez, los avances revolucionarios en inteligencia artificial ofrecen a investigadores e innovadores la oportunidad de superar a la enfermedad.

Pueden usar la IA para acceder a estas enormes cantidades de datos de pacientes generados en la última década a una velocidad que jamás habría sido posible para los científicos por sí solos. Ahora contamos con dos componentes cruciales: los datos y las herramientas para analizarlos. Lo que se necesita es unir a la comunidad global de investigación en EMN con innovadores de vanguardia en IA, y ahí es donde entra en juego el nuevo Premio Longitude sobre ELA. Inspirado en el histórico Premio Longitude del siglo XVIII, que resolvió el problema centenario de determinar la longitud en el mar, la versión moderna aborda una crisis del siglo XXI: la necesidad de un tratamiento eficaz y a largo plazo para la ELA.

En el siglo XVIII, uno de cada cinco barcos se perdía en el mar debido a una mala navegación. Ni siquiera grandes mentes como Galileo y Newton pudieron resolver el problema. Finalmente, lo resolvió John Harrison, un relojero autodidacta, cuyos cronómetros marinos permitían a los marineros determinar su ubicación con precisión.

Su innovación transformó la navegación y salvó vidas. De igual manera, el Premio Longitude sobre ELA busca impulsar avances que podrían transformar el tratamiento de la EMN. Durante los próximos seis años, otorgará 7,5 millones de libras a científicos y expertos en IA que trabajan para identificar dianas farmacológicas prometedoras que podrían conducir a terapias eficaces.

Nuevamente, gracias al público, la Asociación de EMN es la principal financiadora del premio, en colaboración con Nesta, la Fundación Alan Davidson, la Fundación My Name'5 Doddie y otros socios de todo el mundo. Este es el tercer Premio Longitude moderno organizado por Challenge Works. El primero se centró en las superbacterias y el segundo en la demencia. La iniciativa es especialmente conmovedora porque a Tris Dyson, fundadora de Challenge Works, le diagnosticaron ELA en 2023, con tan solo 43 años.

En 2026, 20 equipos prometedores recibirán Premios al Descubrimiento de 100.000 libras cada uno y tendrán acceso al mayor conjunto de datos de pacientes con ELA jamás reunido en un solo lugar. Utilizarán estos datos para identificar las dianas farmacológicas más prometedoras mediante herramientas de IA innovadoras y diferenciadas. En 2027, 10 de estos equipos avanzarán, recibiendo cada uno 200.000 libras para reforzar la evidencia de sus dianas terapéuticas.

En 2028, cinco equipos recibirán 500.000 libras para validar aún más sus hallazgos. Y, finalmente, en 2031, un equipo ganará el gran premio de 1 millón de libras por identificar el tratamiento más prometedor para la ELA. El Premio Longitude para la ELA no se trata solo de otorgar dinero, sino de impulsar la innovación, acelerar el progreso hacia el descubrimiento de tratamientos efectivos y brindar una esperanza real a miles de personas afectadas por esta cruel enfermedad.