Ils créent un stylo IA capable de détecter la maladie de Parkinson.

Un stylo à encre magnétique et dont les données sont analysées par l'intelligence artificielle (IA) Il peut être utilisé pour détecter la maladie de Parkinson à ses premiers stades. , suggère une étude publiée dans Nature Chemical Engineering .

L'appareil, testé sur un groupe de 16 personnes, a enregistré avec précision les signaux d'écriture manuscrite, qui ont été analysés par un réseau neuronal , une méthode d'IA qui utilise un réseau de nœuds interconnectés pour apprendre et distinguer des modèles complexes.

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Le stylo a réussi à distinguer les patients atteints de la maladie de Parkinson avec une précision moyenne de 96,22 % , selon une étude menée par l'Université de Californie, aux États-Unis.

On estime que la maladie de Parkinson touche près de 10 millions L’accès rapide, accessible et efficace aux données sur les personnes dans le monde et à leur diagnostic est essentiel pour améliorer les résultats des patients, mais atteindre cet objectif reste un défi .

Étant donné que les symptômes de la maladie incluent des tremblements, le diagnostic repose généralement sur l'observation des capacités motrices du patient, mais Il s’agit d’une méthode qui manque de normes objectives et qui dépend généralement du parti pris du clinicien. .

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L’analyse des données du stylo peut identifier les différences dans l’écriture manuscrite des personnes atteintes et non atteintes de la maladie et pourrait potentiellement permettre des diagnostics plus précoces.

Les mouvements de la main pendant l'écriture peuvent être classés en deux types : les mouvements aériens, dans lesquels le stylo se déplace entre les traits sans contact avec la surface, et les mouvements de surface, dans lesquels il entre en contact avec la surface d'écriture et subit une pression, formant des traits primaires.

L'appareil, qui permet une « production efficace et évolutive grâce à l'impression 3D », pourrait représenter une technologie peu coûteuse, précise et largement distribuable, avec le potentiel d'améliorer le diagnostic des maladies dans de grandes populations et dans des zones à ressources limitées, indique l'étude.

Les auteurs soulignent que l’outil devrait être étendu à des échantillons de patients plus larges et que son potentiel pour suivre la progression des stades de la maladie de Parkinson pourrait être exploré.

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FF