La nouvelle frontière des voitures intelligentes : le diagnostic et la réparation à distance via un logiciel

Si le concept d'une voiture intelligente auto-réparatrice relève de la science-fiction, les voitures réparables à distance via un logiciel sont déjà une réalité, comme le démontre le cas Xiaomi. En 2024, la production et le lancement du premier véhicule du géant technologique chinois ont suscité un intérêt mondial. Ce modèle, baptisé SU7 , est une berline électrique au design sportif que les professionnels du secteur ont même comparé à une Porsche de course.

Tout récemment, l'entreprise chinoise a annoncé la réparation à distance d'environ 116 887 véhicules après un accident mortel qui a coûté la vie à trois étudiantes. En mars dernier, les jeunes femmes à bord d'un Xiaomi SU7 utilisaient le système de conduite semi-autonome actif Navigate On Autopilot lorsqu'elles ont percuté une barrière en béton sur l'autoroute à environ 116 kilomètres par heure, perdant la vie. On ignore encore ce qui s'est passé exactement à bord. Selon Xiaomi, le véhicule a détecté un obstacle sur une portion d'autoroute en travaux et a émis une alerte avant de céder le contrôle au conducteur , qui n'a peut-être pas pu éviter l'impact.

La controverse sur les réseaux sociaux, mais surtout l'intervention des autorités pékinoises, ont contraint le géant chinois à intervenir. Xiaomi a ainsi annoncé qu'il corrigerait à distance un défaut détecté dans le système d'assistance à la conduite de plus de 110 000 SU7 , soit un tiers de ceux du marché national. Selon l'autorité de régulation du marché, le système d'assistance à la conduite sur autoroute a démontré des capacités insuffisantes de reconnaissance, d'alerte et de gestion dans des conditions de conduite complexes. « Dans certaines circonstances, lorsque le système d'assistance à la conduite est actif, il peut ne pas être en mesure d'identifier, d'avertir ou de réagir correctement à des conditions routières inhabituelles. » Il s'agit de la déclaration officielle concernant un défaut susceptible d'augmenter le risque de collision si les conducteurs n'interviennent pas rapidement. Et c'est précisément ce qui s'est produit.

Mais comment réparer une voiture à distance, sans même la toucher physiquement ni effectuer une inspection visuelle, comme lorsqu'on l'emmène chez le garagiste ? Cela signifie-t-il que, dans un avenir proche, des métiers comme celui de mécanicien ou de mécatronicien ne seront plus nécessaires ? La réponse la plus plausible est qu'ils resteront indispensables pour toutes ces pannes concrètes : freins usés, pneus à remplacer, batteries à changer – bref, les problèmes classiques. Sauf que le monde automobile n'est plus classique ; il évolue rapidement avec la transition vers les véhicules électriques, et le logiciel devient de plus en plus central dans les véhicules.

Aujourd'hui, le diagnostic et l'intervention à distance sont possibles lorsque le problème n'est pas mécanique, mais logiciel. De nombreux systèmes embarqués, comme ceux qui gèrent le moteur, les freins ou le système d'infodivertissement, sont contrôlés par des logiciels qui, comme tout autre programme, peuvent présenter des bugs ou des dysfonctionnements. Dans ce cas, les constructeurs automobiles peuvent envoyer des mises à jour OTA (Over-The-Air), comme c'est le cas pour tout autre appareil électronique, comme un ordinateur. Smartphones. Tesla a également déjà mis en place des systèmes avancés de surveillance à distance qui permettent aux techniciens d'analyser les données du véhicule et, dans de nombreux cas, de résoudre le problème par une simple mise à jour logicielle.

Il s'agit de paquets de données transmis directement à l'ordinateur du véhicule connecté au réseau, ce qui permet de corriger les défauts de programmation, d'améliorer les performances , voire d'ajouter de nouvelles fonctionnalités. Tout cela se produit sans que le conducteur n'ait à se déplacer à l'atelier. C'est le cas des réparations sur le SU7. Et ce n'est pas tout. Grâce à l'intégration de l' intelligence artificielle dans les véhicules, la maintenance prédictive se développe de plus en plus rapidement, et constitue la prochaine étape du diagnostic automobile, permettant une détection plus précoce des anomalies et une intervention rapide. De plus, grâce à la quantité de données provenant du véhicule et analysées par les ordinateurs des constructeurs, nous saurons bientôt si un capteur est sur le point de tomber en panne, si une fonction de sécurité ADAS est compromise, ou même si un composant électronique ou mécanique est endommagé . De plus, si l'IA est capable de calculer la probabilité d'un événement factuel donné avec une précision croissante, il pourrait être possible de prédire les problèmes automobiles futurs. Par exemple, un logiciel peut détecter une anomalie dans une cellule de batterie avant qu'elle ne provoque une panne grave et que le véhicule ne tombe en panne.

Alors que Xiaomi a été contrainte d'intervenir à distance après un événement tragique, d'autres entreprises développent des projets de réparation et de diagnostic à distance. Par exemple, Hella Gutmann Solutions propose aux ateliers un service de diagnostic à distance pour les véhicules de près de 70 marques différentes. Un technicien en atelier connecte une interface de communication véhicule (VCI) et un appareil dédié au véhicule, puis, via Internet, effectue diverses interventions via un logiciel. L'avenir des voitures électriques est de plus en plus « axé sur le logiciel », ce qui signifie qu'une grande partie de leurs performances, de leurs fonctionnalités et même de l'autonomie de leur batterie dépendent fortement du logiciel et des unités de contrôle électronique.

Cela signifie que de nombreux problèmes qui, dans une voiture traditionnelle, nécessiteraient une intervention mécanique, dans une voiture électrique, le diagnostic et l'intervention à distance sont l'outil idéal pour lire les codes d'erreur, analyser les données des capteurs et identifier la racine du problème.