Cette minuscule puce voit comme un œil et pense comme un cerveau

L'équipe, dirigée par le professeur Sumeet Walia, affirme que l'appareil peut effectuer un traitement en temps réel et économe en énergie dans de nombreux domaines, des véhicules autonomes aux robots.

Contrairement aux systèmes numériques classiques, cet appareil utilise un système de traitement analogique qui imite le principe de fonctionnement du cerveau. De cette façon, il peut traiter des données visuelles complexes avec beaucoup moins d’énergie.

« Cette technologie fonctionne à une puissance bien inférieure à celle des systèmes numériques utilisés aujourd'hui et peut effectuer des tâches visuelles complexes », a déclaré Walia, directeur du Centre RMIT pour les matériaux et capteurs optoélectroniques.

Au cœur du dispositif se trouve le disulfure de molybdène (MoS2), un matériau qui ne comporte que quelques atomes d’épaisseur. Ce matériau peut détecter la lumière et la convertir en signal électrique. Il agit comme les neurones du cerveau humain, traitant les informations visuelles en temps réel.

Lors d’études, l’appareil a pu détecter les mouvements des mains sans les capturer image par image. Cette méthode de « détection des contours » fonctionne avec moins de données et fournit des résultats plus rapides. L’appareil peut enregistrer ces mouvements en mémoire, tout comme un cerveau.

En plus des tests précédents de l'appareil avec la lumière ultraviolette, l'équipe de recherche a également obtenu des résultats positifs dans le spectre de la lumière visible.

Ce système neuromorphique développé peut prendre des décisions vitales beaucoup plus rapidement, en particulier pour les véhicules autonomes et les robots opérant dans des environnements dangereux. À l’avenir, l’appareil pourrait ouvrir la voie à des interactions robotiques plus naturelles, capables de réagir rapidement aux mouvements humains.

L’équipe travaille actuellement à transformer cet appareil d’un modèle à pixel unique en une matrice de pixels plus grande. Parallèlement, des versions de l’appareil capables de détecter la lumière infrarouge sont également en cours de développement. Cela pourrait permettre un suivi instantané des émissions mondiales ou des gaz toxiques.

« Notre objectif est de développer des systèmes hybrides qui complètent les systèmes numériques, qui sont économes en énergie et capables de traitement visuel en temps réel », a déclaré le professeur Walia.