Intelligenza artificiale al servizio dell'arte rinascimentale? Uno studente del MIT presenta una tecnologia rivoluzionaria

Conservare le opere d'arte antiche è un processo complesso e costoso che oggi potrebbe essere rivoluzionato. Alex Kachkine, studente di ingegneria meccanica al MIT, ha sviluppato una tecnica basata sull'intelligenza artificiale in grado di restaurare digitalmente dipinti danneggiati in poche ore.

La conservazione tradizionale si basa su analisi a raggi X , studi sui pigmenti e un meticoloso lavoro manuale. Questo processo può richiedere mesi e... beh, richiede ingenti investimenti finanziari. Ecco perché i musei conservano migliaia di opere che probabilmente non lasceranno mai i magazzini.

Alex Kachkine , studente di ingegneria meccanica al MIT e appassionato collezionista di dipinti antichi , ha avuto la sua idea quasi per caso. A causa del suo budget limitato, di solito acquistava solo dipinti danneggiati per la sua collezione, per poi restaurarli da solo in modo amatoriale . Col tempo, tuttavia, ha deciso di unire le sue competenze ingegneristiche alla sua passione per l'arte e ha sviluppato un metodo innovativo di ricostruzione digitale basato sull'intelligenza artificiale .

Foto illustrativa / foto: Unsplash, Igor Omilaev

Tutto inizia con una scansione ad alta risoluzione dell'immagine. Successivamente, un algoritmo basato sull'intelligenza artificiale identifica crepe e lacune nella composizione , che vengono ricostruite digitalmente. Durante questo processo, i colori vengono abbinati all'ambiente circostante e i pattern più complessi vengono copiati da altre parti dell'immagine. Ma è qui che inizia la rivoluzione.

Kachkine ha sviluppato la cosiddetta maschera digitale . Di cosa si tratta? L'immagine ricreata digitalmente viene stampata su una sottile pellicola polimerica , utilizzando pigmenti di alta qualità . Questa pellicola viene applicata all'immagine e poi fissata con una vernice . La cosa più importante: può essere completamente rimossa in qualsiasi momento con l'aiuto di solventi di conservazione senza danneggiare l'immagine.

Conservazione del dipinto secondo il metodo di Alex Kachkine / foto: MIT, Alex Kachkine

Nell'immagine sopra, l'elemento danneggiato si trova a sinistra. Il pannello centrale mostra una mappa dei diversi tipi di danno . Il lato destro mostra l'immagine restaurata con una maschera di laminazione applicata.

In un articolo pubblicato su Nature, Kachkine descrive l'applicazione della tecnica a un dipinto del XV secolo , "Il Maestro dell'Adorazione dei Magi", conservato al Museo del Prado . L'IA ha identificato 5.612 parti del dipinto che necessitavano di restauro. La maschera creata dallo studente e dalla sua tecnologia conteneva 57.314 colori e ha richiesto solo 3,5 ore per essere applicata. Kachkine stima che questo sia 66 volte più veloce rispetto ai metodi di restauro tradizionali.

- Questo approccio offre ai conservatori una flessibilità molto maggiore, consentendo il restauro di innumerevoli dipinti danneggiati e considerati indegni di elevati budget per la conservazione - conclude Kachkine .

Attualmente, Kachkine sta raccogliendo fondi per sviluppare ulteriormente il suo metodo di conservazione . Sebbene la comunità artistica sia cauta sull'argomento, sospettiamo che questo tipo di strumento digitale diventerà presto estremamente popolare, soprattutto per le opere di artisti meno prestigiosi.