DOGE sta lavorando a un software che automatizza il licenziamento dei dipendenti pubblici

Secondo quanto riferito da alcune fonti a WIRED, gli ingegneri del cosiddetto Dipartimento per l'efficienza governativa ( DOGE ) di Elon Musk stanno lavorando a un nuovo software che potrebbe agevolare i licenziamenti di massa dei dipendenti federali in tutti gli enti governativi.

Il software, denominato AutoRIF, che sta per Automated Reduction in Force , è stato sviluppato per la prima volta dal Dipartimento della Difesa più di due decenni fa. Da allora, è stato aggiornato più volte e utilizzato da una serie di agenzie per accelerare le riduzioni della forza lavoro. Gli screenshot dei database interni esaminati da WIRED mostrano che gli operatori DOGE hanno avuto accesso ad AutoRIF e sembrano modificarne il codice. C'è un repository nel sistema GitHub aziendale dell'Office of Personnel Management (OPM) denominato "autorif" in uno spazio creato appositamente per l'ufficio del direttore, dove i soci di Musk hanno assunto la responsabilità , subito dopo l'insediamento di Trump. Le modifiche sono state apportate di recente, proprio questo fine settimana.

Finora, i licenziamenti delle agenzie federali sono stati condotti manualmente, con i funzionari delle risorse umane che hanno esaminato attentamente i registri dei dipendenti e gli elenchi forniti dai manager, secondo quanto riferito da fonti a WIRED. I dipendenti in prova, ovvero coloro che sono stati recentemente assunti, promossi o hanno cambiato ruolo, sono stati presi di mira per primi, in quanto privi di alcune tutele del servizio civile che li renderebbero più difficili da licenziare. Migliaia di lavoratori sono stati licenziati nelle ultime settimane in più agenzie. Con nuovi software e l'uso dell'intelligenza artificiale, alcuni dipendenti pubblici temono che i licenziamenti su larga scala potrebbero essere implementati ancora più rapidamente.

Mentre DOGE potrebbe usare AutoRIF così come lo ha costruito il DOD, diverse fonti OPM hanno ipotizzato che gli ingegneri affiliati a Musk potrebbero costruire il loro software su AutoRIF o usare codice da esso. Negli screenshot visualizzati da WIRED, Riccardo Biasini, ex ingegnere di Tesla e direttore di The Boring Company, è apparentemente stato incaricato di potare AutoRIF su GitHub, con il suo nome associato al repository. "Rimuovere le versioni obsolete di autorif", afferma una descrizione di file scritta da un utente con il nome utente di Biasini su GitHub.

Biasini è stato anche indicato come il principale punto di contatto per il sistema di posta elettronica governativo creato dall'amministrazione Trump all'interno dell'OPM per sollecitare e-mail di dimissioni da parte dei dipendenti federali.

L'OPM non ha risposto immediatamente alle richieste di commento di WIRED.

Per condurre RIF, i funzionari governativi delle risorse umane sono tenuti a creare elenchi che classificano i dipendenti che potrebbero essere soggetti a licenziamenti. AutoRIF lo fa automaticamente, ha detto a WIRED un ex funzionario governativo delle risorse umane. "Tuttavia, anche con l'uso di qualsiasi sistema automatizzato, le linee guida dell'OPM affermano che tutti i dati devono essere confermati manualmente e che i dipendenti (o i loro rappresentanti) sono autorizzati a esaminare i registri". Non è immediatamente chiaro se le capacità di AutoRIF siano state alterate dal Dipartimento della Difesa o dal DOGE.

La rivelazione che DOGE sta lavorando su AutoRIF arriva mentre apparentemente si prepara per il suo secondo grande giro di licenziamenti. Sabato sera, i dipendenti pubblici hanno ricevuto un'altra e-mail presumibilmente da OPM che chiedeva loro di rispondere spiegando in dettaglio cosa avevano realizzato nell'ultima settimana. Alcune agenzie, come l'FBI, hanno chiesto ai dipendenti di non rispondere al messaggio . In un incontro con i funzionari delle risorse umane lunedì, OPM ha detto alle agenzie che potevano ignorare l'e-mail .

In queste e-mail, ai dipendenti pubblici è stato chiesto di elencare cinque punti elenco che spiegassero i loro principali risultati lavorativi della settimana precedente. Lunedì, la NBC News ha riferito che queste informazioni sarebbero state inserite in un Large Language Model (LLM) non specificato che avrebbe valutato se un dipendente fosse necessario.

Prima del primo giro di licenziamenti di prova, i dirigenti dei Centers for Disease Control avevano il compito di contrassegnare i lavoratori che ritenevano "importanti per la missione" e poi di inviare un elenco di questi lavoratori alla catena di comando prima dei licenziamenti, ha riferito a WIRED una fonte del CDC.

"Il CDC ha fatto uno sforzo molto, molto deliberato per caratterizzare i nostri dipendenti in prova come mission critical o meno, e in questo modo avremmo potuto mantenere quelli che avrebbero avuto un impatto reale sulla mission se fossero stati licenziati", affermano. "Nessuno di questi è stato preso in considerazione. Ci hanno semplicemente inviato un elenco e hanno detto, 'licenziate questi dipendenti con effetto immediato'".