Voldoen aan de vraag naar moderne datacenters in de gezondheidszorg
Als sector verzamelt, creëert, wisselt en bewaart de gezondheidszorg enorme hoeveelheden data. Denk aan uw jaarlijkse doktersbezoek en de hoeveelheid informatie die een patiënt kan delen, van medische geschiedenis tot factureringsopties.
Er zijn ook verschillende subsectoren binnen de sector, waaronder medisch onderzoek en ontwikkeling, thuiszorg en nazorg, die verschillende strategieën vereisen. Een pasklare oplossing is zelden geschikt.
Naarmate er nieuwe mogelijkheden op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) ontstaan , onderzoeken zorginstellingen nieuwe benaderingen om hun bestaande gegevens te gebruiken om klinische workflows te verbeteren en effectieve samenwerking mogelijk te maken, en tegelijkertijd betere patiëntresultaten te behalen.
Datacenters in de gezondheidszorg moeten zich dan ook aanpassen aan de eisen van dit snel veranderende landschap. Of het nu gaat om een groot zorgsysteem met meerdere regionale locaties of een groep kleinere klinieken die eerstelijnszorg aanbieden, organisaties moeten hun datacenters opnieuw evalueren en bepalen wat werkt en wat moet veranderen om strategische doelen te bereiken.
Een overzicht van het huidige datacenter en hoe het verandertDe gezondheidszorg is zo'n interessant vakgebied omdat we er enkele van de meest indrukwekkende ontwikkelingen zien, maar ook enkele van de meest verouderde architecturen. Die delicate balans was tot voor kort houdbaar: de snelle adoptie van AI-gestuurde oplossingen heeft organisaties de kans geboden om architectuurmodernisering sneller te overwegen dan anders het geval zou zijn geweest. Hierdoor zien we een interessante mix van legacy-systemen die, naast nieuwere oplossingen, al dan niet integreren met de bestaande infrastructuur om te voldoen aan de eisen van deze geavanceerde nieuwe technologieën.
Die mix heeft invloed gehad op de prognose van traditionele vernieuwingscycli, wat weer van invloed is op de vaardigheden die nodig zijn voor de teamleden die het datacenter beheren. Ten eerste heeft een organisatie, afhankelijk van de grootte, mogelijk geen personeel dat zich specifiek richt op een specifieke hardwaretechnologie, maar vertrouwt ze in plaats daarvan op een klein team waarvan verwacht wordt dat het expertise heeft op meerdere platformen. Ten tweede zijn sommige IT-teams in de zorg vertrouwd met hun traditionele aanpak en erkennen ze de waarde van modernisering niet. Immers, als iets niet kapot is, waarom zou je het dan repareren?
Die houding zal niet werken voor zorginstellingen die AI en andere technologieën willen gebruiken om hun workflows te stroomlijnen en tegelijkertijd hun datacenteromgevingen willen optimaliseren. Veel zorginstellingen zijn begonnen met de migratie van hun elektronische patiëntendossiers (EPD's) van on-premises naar de cloud . En workloads die on-premises blijven, vereisen geavanceerdere processors, die verbeterde stroom- en koelcapaciteiten nodig hebben. Organisaties moeten de wendbaarheid en flexibiliteit ontwikkelen om nieuwe omgevingen met hoge dichtheid te integreren naarmate projecten ontstaan om aan de vraag te voldoen.
Gezien al deze variabelen moeten zorginstellingen hun datacenterarchitectuur herzien om hun werklasten zo efficiënt mogelijk te kunnen indelen. Dit kan leiden tot lagere licentiekosten en maximaal profijt van AI.
Tegenwoordig veranderen verbeteringen en efficiëntie enorm van jaar tot jaar, met gevolgen voor stroomvoorziening, koeling en rackdichtheid. Een zorginstelling kan beginnen met het bepalen van haar strategie, zelfs als ze nog geen moderniseringsstappen heeft gezet, zodat ze doelbewust en zinvol te werk kan gaan.
Overwegingen over VDI en hyperconverged infrastructuurVirtuele desktopinfrastructuur wordt breed toegepast in de gezondheidszorg. Of u nu in een huisartsenpraktijk werkt of op een grote ziekenhuiscampus, thin clients zijn meestal zichtbaar. Het helpt klinische teams mobieler te zijn, waardoor ze overal verbinding kunnen maken en toch veilig en conform de regelgeving toegang hebben tot het EPD en andere benodigde systemen. Die veerkracht en operationele effectiviteit zijn cruciaal, zodat zorgmedewerkers patiëntgegevens kunnen gebruiken om zorg te verlenen. Patiënten waarderen deze flexibiliteit ook, omdat hun gegevens veilig in het datacenter blijven, niet op klinische eindapparatuur in de kliniek of het ziekenhuis.
Het neemt ook een aantal kostenlasten weg: VDI creëert minder beheerkosten omdat het consistente images kan creëren en standaardiseren. Het verkleint ook de hardwarevoetafdruk van de organisatie door de toewijzing van fysieke machines en, bij uitbreiding, het aantal servers te consolideren, wat ook helpt om de energie- en koelingsvoetafdruk van het datacenter te verkleinen.
Tegenwoordig is zelfs de gezondheidszorg op zoek naar hybride omgevingen, omdat het financieel niet langer efficiënt is om volledig te investeren in slechts één type architectuur, gezien de uiteenlopende workloads die organisaties moeten ondersteunen. Veel CFO's streven ernaar om meer operationele uitgaven te doen in plaats van kapitaaluitgaven vanwege diverse macro-economische zorgen en onzekerheden. Bovendien zijn er verschillende sectoren binnen de gezondheidszorg zelf, van retail tot productie, dus een hyperconverged infrastructuur kan in sommige van die omgevingen geschikt zijn.
Het belang van het evalueren van bedrijfsapplicaties als geheel kan niet genoeg worden benadrukt: waar en hoe die applicaties het beste tot hun recht komen, bepaalt de beste manier om een samenhangend, allesomvattend ontwerp te ontwerpen dat alle applicaties binnen de organisatie helpt optimaliseren. Dit zijn complexe omgevingen die succesvol kunnen worden ondersteund en onderhouden wanneer ze goed zijn ontworpen; probeer geen vierkante pin in een rond gat te passen.
Het verwachte bedrag dat bedrijven tegen 2030 wereldwijd zullen uitgeven aan kapitaaluitgaven aan datacenterinfrastructuur
De belangrijkste toepassingen voor GPU's in de gezondheidszorg zijn momenteel onder meer beeldvorming en virtuele zorg. Geüpdatete besturingssystemen hebben verbeterde grafische functies, waardoor organisaties ongeveer 1 gigabyte per gebruiker willen reserveren voor VDI-desktops.
Naarmate het gebruik van videoconferentieplatforms voor telegeneeskunde toeneemt, vragen organisaties zich af welke grafische intensiteit thin clients nodig hebben om de resolutie en beeldvorming te ondersteunen die nodig zijn voor effectieve virtuele consulten en samenwerking. Steeds meer zorginstellingen passen GPU's toe binnen hun VDI-omgevingen, zodat bijvoorbeeld artsen, cardiologen en radiologen beelden met de hoogste resolutie kunnen bekijken, waar en wanneer dat nodig is voor realtime samenwerking. Dit kan de snelheid waarmee een arts een diagnose kan stellen, verbeteren. Met dat in gedachten zullen we meer GPU's zien die worden gebruikt binnen VDI-omgevingen.
Andere overwegingen voor het moderne datacenter in de gezondheidszorgWe beginnen steeds meer te praten over cleanrooms voor cyberherstel . Veranderende HIPAA-nalevingsvereisten vereisen dat zorginstellingen binnen een bepaald tijdsbestek herstellen van cyberaanvallen. Cleanrooms – of deze nu on-premises of in een publieke cloud zijn – zijn daarom noodzakelijk voor effectief herstel en om verstoringen in de patiëntenzorg te beperken.
De gesprekken die we allemaal voeren over AI zijn nog lang niet voorbij. Organisaties hebben oplossingen voor ambient listening onderzocht en zijn op zoek naar mogelijkheden die onder andere de moedertaal van patiënten begrijpen, wat de intake en het zorgproces direct kan verbeteren. Ze onderzoeken ook hoe ze hun EPD's kunnen optimaliseren , waarbij ze waarschijnlijk meer vertrouwen op retrieval-augmented generation, zodat clinici de benodigde informatie kunnen ophalen zonder eindeloos door notities te hoeven scrollen. Agentische AI-oplossingen kunnen tijdrovende en repetitieve taken van beheerders en clinici overnemen.
healthtechmagazine
