Kunstmatige intelligentie voorspelt overlevingskansen van kankerpatiënten

Onderzoekers van Mass General Brigham hebben een hulpmiddel op basis van kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld dat de biologische leeftijd schat op basis van een gezichtsfoto. Kankerpatiënten zagen er gemiddeld vijf jaar ouder uit dan hun chronologische leeftijd. Een hogere FaceAge werd geassocieerd met slechtere behandelresultaten. De nieuwe technologie, FaceAge genaamd, heeft de potentie om de manier waarop klinische beslissingen worden genomen te veranderen door een objectievere tool te bieden voor het beoordelen van de gezondheid.

AI schat biologische leeftijd op basis van gezichtsfoto

Een onderzoeksteam van Mass General Brigham heeft een algoritme ontwikkeld genaamd FaceAge dat gezichtsfoto's analyseert en de biologische leeftijd schat. Deze tool werd getest op beelden van 58.851 gezonde personen en 6.196 oncologiepatiënten. Het blijkt dat kankerpatiënten er gemiddeld vijf jaar ouder uitzien dan hun chronologische leeftijd.

Uit onderzoek is gebleken dat een hogere FaceAge bij kankerpatiënten leidde tot slechtere behandelresultaten, vooral bij patiënten die ouder leken dan 85. Zelfs na correctie voor chronologische leeftijd, geslacht en type kanker, werd een hogere FaceAge geassocieerd met een kortere overleving. Uit onderzoek is bovendien gebleken dat mensen die er jonger uitzagen dan hun chronologische leeftijd, betere resultaten behaalden na de therapie.

Zie ook:

• 

FaceAge helpt artsen bij het schatten van de levensverwachting

In de volgende fase van het onderzoek presenteerde het team 100 afbeeldingen van patiënten die palliatieve radiotherapie kregen aan een groep van 10 artsen en onderzoekers, met de vraag om hun overlevingstijd op korte termijn te schatten. Het bleek dat de voorspellingen van de artsen slechts iets beter waren dan willekeurig, maar nadat ze informatie over FaceAge hadden toegevoegd, werd de nauwkeurigheid ervan aanzienlijk groter.

Het onderzoeksteam benadrukt dat FaceAge, ondanks de veelbelovende resultaten, meer onderzoek nodig heeft voordat het product klinisch kan worden gebruikt. Er staan ​​nog meer onderzoeken gepland, onder meer in verschillende ziekenhuizen en bij verschillende kankerstadia. Ook wordt er onderzoek gedaan naar de nauwkeurigheid van de tool in vergelijking met gegevens uit plastische chirurgie en make-up.