Wetenschappers creëren AI-model om ziekten te voorspellen

Wetenschappers hebben woensdag (17) aangekondigd dat ze een model voor kunstmatige intelligentie hebben gecreëerd dat in staat is om medische diagnoses jaren van tevoren te voorspellen, gebaseerd op dezelfde technologie als ChatGPT van OpenAI.

Volgens een onderzoek gepubliceerd in het tijdschrift Nature voorspelt Delphi-2M AI op basis van de patiëntgeschiedenis “de prevalentie van meer dan duizend ziekten” jaren van tevoren.

Wetenschappers van instellingen in het Verenigd Koninkrijk, Denemarken, Duitsland en Zwitserland gebruikten de medische dossiers van ongeveer een half miljoen patiënten uit de UK Biobank. Om al deze gegevens te verwerken, gebruikten ze technologie die vergelijkbaar is met ChatGPT, een taalmodel dat oorspronkelijk gebaseerd was op tekstuele inhoud.

Het begrijpen van een reeks medische diagnoses staat gelijk aan het ‘leren van de grammatica van een tekst’, zo legde Moritz Gerstung, AI-specialist bij het Duitse Kankeronderzoekscentrum, uit aan de pers.

Dankzij de training leert Delphi-2M “patronen in gezondheidsgegevens te detecteren vóórdat diagnoses worden gesteld, en in welke combinaties en volgordes deze voorkomen”, voegde Gertung toe, wat “zeer zinvolle en gezondheidsrelevante voorspellingen” mogelijk maakt.

De deskundige presenteerde diagrammen waaruit bleek dat AI mensen zou kunnen identificeren met een hoger of lager risico op een hartaanval dan op basis van factoren als leeftijd of andere gegevens zou worden voorspeld.

De mogelijkheden van Delphi-2M werden getest met behulp van gezondheidsgegevens van bijna twee miljoen mensen in Denemarken.

In de toekomst zouden modellen als deze kunnen helpen bij het ‘sturen van de monitoring en mogelijk leiden tot eerdere klinische interventies’ bij preventieve maatregelen, aldus Gerstung.

De onderzoeksteams gaven echter aan dat dit AI-model nog verder moest worden getest en nog niet klaar was voor gebruik.

Op grotere schaal zouden deze hulpmiddelen kunnen helpen om ‘de middelen in een gezondheidszorgsysteem onder druk te optimaliseren’, aldus Tom Fitzgerald van het European Molecular Biology Laboratory en medeauteur van de studie.

In veel landen worden computerapparatuur al gebruikt om het risico op ziekten te voorspellen, zoals het programma QRISK3, dat Britse artsen gebruiken om het risico op een hartaanval of beroerte in te schatten.

Maar Delphi-2M “kan alle ziekten tegelijkertijd en gedurende een lange periode aanpakken”, aldus een andere auteur van het artikel, Ewan Birney.

Voor Gustavo Sudre, hoogleraar aan King's College London en gespecialiseerd in medische AI, lijkt deze vooruitgang "een belangrijke stap in de richting van een vorm van voorspellende modellering in de geneeskunde die schaalbaar, interpreteerbaar en, nog belangrijker, ethisch verantwoord is."

tgb/phz/es/jvb/rm/aa