Ministerstwo Zdrowia podsumowało rezultaty wdrażania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia w latach 2019–2024.

Jak wskazano w przeglądzie, w badanym okresie w ośrodkach badawczych podległych Ministerstwu Zdrowia wdrożono 215 projektów mających na celu rozwój systemów wspomagania decyzji medycznych i poprawę dokładności diagnostycznej. W celu uregulowania rynku zatwierdzono 21 krajowych i jeden wstępny standard techniczny, ustanawiający wymagania dotyczące rozwoju i użytkowania wyrobów medycznych z elementami sztucznej inteligencji.

W ciągu sześciu lat w rozwój i wdrażanie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji zainwestowano 4,7 miliarda rubli, z czego 69% pochodziło ze źródeł rządowych – instytucji rozwoju i regionalnych programów cyfryzacji. Moskwa zapewniła znaczną część całkowitych inwestycji rządowych, przeznaczając 1,8 miliarda rubli na eksperyment z wykorzystaniem technologii widzenia komputerowego. Projekt ten stał się fundamentem pod powstanie nowego rynku. Analitycy przewidują , że do 2030 roku jego wartość może wzrosnąć do 68–78 miliardów rubli. Główny potencjał wzrostu tkwi w systemach wspomagania decyzji medycznych, asystentach cyfrowych oraz usługach analizy danych klinicznych.

Inni kluczowi inwestorzy to Narodowy Fundusz Inicjatyw Technologicznych i Fundacja Skolkovo. Sektor prywatny odpowiadał za około 28% całkowitych inwestycji, w tym fundusze venture capital (45%), aniołowie biznesu (33,7%) i firmy komercyjne (21%).

Na początku 2025 roku w Rosji zarejestrowano 39 urządzeń medycznych z obsługą sztucznej inteligencji, z których większość została opracowana przez firmy krajowe (w październiku Vadim Vankov poinformował, że zarejestrowano już 49 takich urządzeń). Systemy te są wykorzystywane nie tylko w ośrodkach federalnych, ale także w regionalnych projektach cyfryzacji: w regionach kraju wdrażanych jest 412 inicjatyw mających na celu integrację technologii sztucznej inteligencji z praktyczną opieką zdrowotną. Większość z tych rozwiązań (83%) jest przeznaczona do analizy obrazów medycznych – zdjęć rentgenowskich, fluorografii i tomografii. Kolejne 16% systemów pomaga w przetwarzaniu i strukturyzacji danych z elektronicznej dokumentacji medycznej, zwiększając dokładność diagnozy i przyspieszając pracę lekarzy.

Rozwój wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) stał się możliwy dzięki rozwojowi Jednolitego Systemu Informacji o Ochronie Zdrowia (EGISZ) i przejściu organizacji opieki zdrowotnej na bezpapierowe zarządzanie dokumentacją. Federalny rejestr elektronicznej dokumentacji medycznej zawiera ponad 3,3 miliarda rekordów – zbiór ten stał się podstawą do szkolenia i testowania systemów AI.

Infrastruktura regulacyjna dla sztucznej inteligencji (AI) została zmodernizowana i dostosowana w celu przyspieszenia wprowadzania innowacyjnych rozwiązań na rynek. Uchwała rządu rosyjskiego nr 1684 z dnia 30 listopada 2024 r. wprowadziła uproszczoną procedurę państwowej rejestracji krajowych wyrobów medycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) oraz mechanizm aktualizacji wersji bez konieczności ponownego testowania. Program Gwarancji Państwowych, przyjęty na lata 2025–2027, po raz pierwszy umożliwia funduszom obowiązkowego ubezpieczenia medycznego pokrycie kosztów nie tylko usług interpretacji mammografii, ale także rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji do analizy zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej, fluorografii oraz tomografii komputerowej (TK) klatki piersiowej i mózgu. Ponadto Ministerstwo Zdrowia zatwierdziło Kodeks Etyki Wykorzystywania Sztucznej Inteligencji (AI) i zakończyło opracowywanie systemu krajowych standardów w tym obszarze.

Aby ocenić i przyspieszyć wdrażanie systemów sztucznej inteligencji (AI), w 2024 roku uruchomiono specjalny projekt federalny „Incydent nr 11”. Jego celem jest zapewnienie, aby do 2030 roku wszystkie regiony kraju regularnie korzystały z co najmniej 12 urządzeń medycznych z obsługą AI. Inicjatywa ta buduje połączenia infrastrukturalne i tworzy ujednolicony ekosystem cyfrowej opieki zdrowotnej.

Rozwój branży wspierają nie tylko instytucje rządowe, ale także duże firmy technologiczne i prywatni inwestorzy. Największą aktywność obserwuje się w takich obszarach jak onkologia, kardiologia, endokrynologia i radiologia – to właśnie w tych obszarach sztuczna inteligencja może przynieść największe korzyści kliniczne.

Kolejnym etapem rozwoju jest przejście od „słabej” sztucznej inteligencji do modeli agentowych i multimodalnych, wykorzystanie rozbudowanych modeli językowych oraz stworzenie cyfrowych asystentów dla pacjentów. Przyszłe rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji będą mogły nie tylko analizować napływające dane, ale także samodzielnie podejmować decyzje na ich podstawie – od generowania rekomendacji dla pacjentów i lekarzy po wspieranie procesów zarządzania w ochronie zdrowia.

Trendy te były przedmiotem dyskusji na kongresie „Narodowa Ochrona Zdrowia 2025”. Podczas sesji „Sztuczna inteligencja w praktyce” przedstawiciele Ministerstwa Zdrowia, środowiska naukowego i biznesu dyskutowali o przejściu na rozwiązania platformowe, szkoleniu krajowych modeli językowych oraz tworzeniu ujednoliconego cyfrowego profilu pacjenta.