Konsola Atari z lat 70. pokonuje ChatGPT w szachach

Słynny chatbot OpenAI ChatGPT , jeden z najpotężniejszych przedstawicieli świata sztucznej inteligencji, był miejscem interesującego eksperymentu, a na końcu tego eksperymentu został pokonany przez prosty program szachowy uruchomiony na klasycznej konsoli do gier z lat 70., Atari 2600. Wynik otworzył dyskusję na temat słabości, jak również mocnych stron współczesnej sztucznej inteligencji.

JESZCZE NIE OSIĄGNĄŁ SUKCESU W SZACHACH

Według Chipa, w tym niezwykłym meczu szachowym, musiał on wysyłać swoje ruchy do ChatGPT za pośrednictwem interfejsu. ChatGPT przesyłał swoje ruchy w formie pisemnej, podczas gdy człowiek ręcznie wprowadzał te ruchy do gry w szachy „Szachy” na Atari 2600. Podobnie, ruchy Atari były również przesyłane do ChatGPT. Jednak ChatGPT czasami próbował wydawać polecenia za pomocą bardziej naturalnych wyrażeń, takich jak „przesuń pionka na e4”, zamiast używać zwykłej notacji ruchów szachowych. Czasami wykonywał nieprawidłowe ruchy lub sugerował złe ruchy. Ta sytuacja ujawniła, że ​​silne zdolności ChatGPT do rozumienia języka naturalnego i generowania mogą powodować pewne trudności w grach o ścisłych zasadach, takich jak szachy.

Chociaż AI nosiła w pamięci ogromną ilość wiedzy szachowej, nie mogła wykazać się oczekiwaną wydajnością w bezpośrednim przekształcaniu tej wiedzy na ruchy w grze. Zwłaszcza w miarę postępu gry i wzrostu złożoności ruchów, ograniczenia ChatGPT stały się bardziej widoczne. Natomiast program szachowy Atari 2600 z lat 70., pomimo posiadania prostych algorytmów, był w stanie dawać znacznie szybsze i dokładniejsze odpowiedzi na zasady gry i sytuację na szachownicy. W rezultacie ChatGPT nie mógł uzyskać przewagi nad przeciwnikiem w tym meczu, który trwał około 90 minut. ChatGPT wykazywał nawet tendencję do „niepoddawania się” tak bardzo, że oferował ponowne rozpoczęcie gry kilka razy, gdy zdawał sobie sprawę, że mecz idzie źle. Ale nie mógł uniknąć porażki.

Ten eksperyment pokazał, że chociaż dzisiejsze modele AI są bardzo zaawansowane pod względem generowania tekstu podobnego do ludzkiego i elastycznego rozwiązywania problemów, nadal mają przewagę klasycznych algorytmów i specjalistycznego oprogramowania w zamkniętych systemach ze specyficznym zestawem reguł. Duże modele językowe, takie jak ChatGPT, doskonale rozumieją i generują tekst, ale mogą przegrać z programami starszej generacji w zoptymalizowanych zadaniach opartych na ścisłych regułach, takich jak generowanie ruchów w grze.