Como posso usar Inteligência Artificial para descobrir onde foi tirada uma foto que me foi enviada via WhatsApp?

Aprenda a identificar o local onde uma foto enviada via WhatsApp foi tirada usando ferramentas de inteligência artificial como Google Lens, Yandex e Bing Visual Search.
Aprenda a extrair pistas, usar metadados e evitar erros comuns. Um guia prático com dicas de especialistas em análise digital.
Câmeras e smartphones costumam armazenar informações técnicas nas imagens que capturam. Isso é conhecido como metadados EXIF (Exchangeable Image File Format) e inclui dados como data, hora, tipo de dispositivo e, em muitos casos, as coordenadas GPS do local exato onde a foto foi tirada.
No entanto, o WhatsApp e outras plataformas de mensagens removem automaticamente esses metadados quando as imagens são enviadas como fotos comuns (coladas no corpo do chat), justamente para proteger a privacidade do usuário. Isso significa que a opção de recuperar dados de GPS diretamente de uma imagem enviada pelo WhatsApp é, na maioria dos casos, inviável.
O que pode ser feito então? Ferramentas de IA para reconhecer lugares Apesar da falta de dados EXIF, existem outras maneiras de tentar identificar a localização aproximada de uma imagem. Essas ferramentas contam com inteligência artificial, visão computacional e aprendizado de máquina.
Google Lens Disponível em dispositivos Android e no app Google Fotos, esta ferramenta analisa o conteúdo visual de uma imagem para detectar elementos identificáveis, como monumentos, nomes de ruas, paisagens e produtos. Basta abrir a foto e tocar no ícone "Lente" para que o sistema realize uma busca reversa de imagens.

O Google já começou a implementar este novo recurso de pesquisa por voz contextual. Foto: Google
Este mecanismo de busca russo possui um dos sistemas de busca de imagens mais eficientes. Após enviar uma foto para sua plataforma (images.yandex.com) , o mecanismo compara milhões de fotos em seu banco de dados e sugere correspondências visuais. É especialmente útil para detectar pontos turísticos, arquitetura ou cenas urbanas.
Pesquisa Visual do Bing Outra alternativa é o mecanismo de busca visual do Bing, que também utiliza algoritmos de IA para encontrar correspondências na web. Embora sua precisão varie , ele pode complementar os resultados obtidos com outras ferramentas.

O mecanismo de busca foi anunciado em 28 de maio de 2009 pelo CEO da Microsoft, Steve Ballmer. Foto: iStock
Aplicativos como Google Lens, Text Scanner e Adobe Scan usam IA para realizar reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Basta escanear a imagem para que o sistema extraia o texto visível. Esses dados podem então ser inseridos em mecanismos de busca ou mapas digitais para tentar identificar a localização.
Quando a IA não é suficiente, o conhecimento coletivo pode ajudar. Existem comunidades digitais especializadas em identificar locais a partir de imagens. Uma das mais conhecidas é o fórum do Reddit r/whereisthis, onde usuários postam fotos em busca de pistas, e outros membros colaboram analisando arquitetura, vegetação, veículos ou elementos do ambiente.
Outra opção menos conhecida é solicitar que a imagem seja encaminhada como um arquivo (não uma imagem). Quando compartilhada como um documento, o WhatsApp nem sempre exclui os metadados. Ferramentas como metapicz.com ou exif.tools permitem que você carregue o arquivo e veja se ele contém coordenadas de GPS.
Se informações geográficas forem encontradas, elas podem ser inseridas diretamente no Google Maps ou em um aplicativo de mapeamento para verificar a localização exata.
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