Como posso usar Inteligência Artificial para descobrir onde foi tirada uma foto que me foi enviada via WhatsApp?

Selecione o idioma

Portuguese

Down Icon

Selecione o país

Spain

Down Icon

Como posso usar Inteligência Artificial para descobrir onde foi tirada uma foto que me foi enviada via WhatsApp?

Como posso usar Inteligência Artificial para descobrir onde foi tirada uma foto que me foi enviada via WhatsApp?
Aprenda a identificar o local onde uma foto enviada via WhatsApp foi tirada usando ferramentas de inteligência artificial como Google Lens, Yandex e Bing Visual Search.
Aprenda a extrair pistas, usar metadados e evitar erros comuns. Um guia prático com dicas de especialistas em análise digital.
Câmeras e smartphones costumam armazenar informações técnicas nas imagens que capturam. Isso é conhecido como metadados EXIF ​​(Exchangeable Image File Format) e inclui dados como data, hora, tipo de dispositivo e, em muitos casos, as coordenadas GPS do local exato onde a foto foi tirada.
No entanto, o WhatsApp e outras plataformas de mensagens removem automaticamente esses metadados quando as imagens são enviadas como fotos comuns (coladas no corpo do chat), justamente para proteger a privacidade do usuário. Isso significa que a opção de recuperar dados de GPS diretamente de uma imagem enviada pelo WhatsApp é, na maioria dos casos, inviável.
O que pode ser feito então? Ferramentas de IA para reconhecer lugares
Apesar da falta de dados EXIF, existem outras maneiras de tentar identificar a localização aproximada de uma imagem. Essas ferramentas contam com inteligência artificial, visão computacional e aprendizado de máquina.
Google Lens
Disponível em dispositivos Android e no app Google Fotos, esta ferramenta analisa o conteúdo visual de uma imagem para detectar elementos identificáveis, como monumentos, nomes de ruas, paisagens e produtos. Basta abrir a foto e tocar no ícone "Lente" para que o sistema realize uma busca reversa de imagens.

O Google já começou a implementar este novo recurso de pesquisa por voz contextual. Foto: Google

Imagens Yandex
Este mecanismo de busca russo possui um dos sistemas de busca de imagens mais eficientes. Após enviar uma foto para sua plataforma (images.yandex.com) , o mecanismo compara milhões de fotos em seu banco de dados e sugere correspondências visuais. É especialmente útil para detectar pontos turísticos, arquitetura ou cenas urbanas.
Pesquisa Visual do Bing
Outra alternativa é o mecanismo de busca visual do Bing, que também utiliza algoritmos de IA para encontrar correspondências na web. Embora sua precisão varie , ele pode complementar os resultados obtidos com outras ferramentas.

O mecanismo de busca foi anunciado em 28 de maio de 2009 pelo CEO da Microsoft, Steve Ballmer. Foto: iStock

Aplicativos como Google Lens, Text Scanner e Adobe Scan usam IA para realizar reconhecimento óptico de caracteres (OCR). Basta escanear a imagem para que o sistema extraia o texto visível. Esses dados podem então ser inseridos em mecanismos de busca ou mapas digitais para tentar identificar a localização.
Quando a IA não é suficiente, o conhecimento coletivo pode ajudar. Existem comunidades digitais especializadas em identificar locais a partir de imagens. Uma das mais conhecidas é o fórum do Reddit r/whereisthis, onde usuários postam fotos em busca de pistas, e outros membros colaboram analisando arquitetura, vegetação, veículos ou elementos do ambiente.
Outra opção menos conhecida é solicitar que a imagem seja encaminhada como um arquivo (não uma imagem). Quando compartilhada como um documento, o WhatsApp nem sempre exclui os metadados. Ferramentas como metapicz.com ou exif.tools permitem que você carregue o arquivo e veja se ele contém coordenadas de GPS.
Se informações geográficas forem encontradas, elas podem ser inseridas diretamente no Google Maps ou em um aplicativo de mapeamento para verificar a localização exata.
Mais notícias
eltiempo

eltiempo

Notícias semelhantes

Todas as notícias
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow