A IA revoluciona a divulgação científica: podcasts sobre pesquisas tão realistas que enganam os autores

O primeiro estudo usando tecnologia de inteligência artificial (IA) para gerar podcasts sobre pesquisas publicadas em artigos científicos mostrou que os resultados foram tão bons que metade dos autores dos artigos pensaram que os podcasters eram humanos, de acordo com dados da Universidade de Leuven, na Bélgica.

Esta pesquisa foi publicada no European Journal of Cardiovascular Nursing (EJCN) por pesquisadores liderados pelo Professor Philip Moons, da Universidade de Leuven. Os pesquisadores utilizaram o Google NotebookLM, um assistente de pesquisa de IA personalizado criado pelo Google Labs, para criar podcasts explicando pesquisas publicadas recentemente no EJCN.

O professor Moons, que também apresentou as descobertas na conferência da Associação de Enfermagem Cardiovascular e Profissões Afins (ACNAP) em Sophia Antipolis, França, disse: “Em setembro de 2024, o Google lançou um novo recurso no NotebookLM que permite aos usuários criar podcasts gerados por IA. Isso me fez pensar em como pesquisadores e editores poderiam usá-lo.”

"Quando realizei meu primeiro teste em um dos meus próprios artigos, fiquei impressionado com sua alta qualidade e com o quão natural soava. Naquele momento, percebi que tal sistema poderia ter potencial para ser usado por periódicos científicos para comunicação", diz o professor, que também acrescenta que "é claro que a qualidade e a precisão precisavam ser avaliadas. Por isso, projetamos este estudo para avaliar seu potencial."

O Professor Moons, Professor de Ciências da Saúde e Enfermagem na Universidade Católica de Louvain e Editor-Chefe da EJCN, e seus colegas selecionaram dez tipos diferentes de artigos e contataram os autores para perguntar se participariam do estudo. Os participantes não foram informados de que o podcast sobre o estudo seria gerado por IA.

Os pesquisadores enviaram os podcasts gerados por IA aos autores para avaliar seu engajamento, confiabilidade e detecção por IA. Em seguida, realizaram um questionário (gerado com o ChatGPT) e uma entrevista de 30 minutos via Microsoft Teams.

Assim, os autores relataram que os podcasts capturaram os pontos-chave de seus artigos em termos muito simples e fáceis de entender, foram bem estruturados, apresentaram um bom equilíbrio entre extensão e profundidade e que os apresentadores foram profissionais; alguns autores até presumiram que os palestrantes tinham formação em enfermagem ou medicina. A interação conversacional dos apresentadores foi um recurso valioso.

Além disso, a maioria dos autores afirmou que os podcasts eram fontes confiáveis ​​de informação. No entanto, alguns comentaram sobre o sotaque e o estilo americanos, incluindo certo exagero nos resultados de pesquisas com o uso de palavras como "incrível", "revolucionário" e "totalmente". Eles observaram que havia algumas imprecisões e deturpações, às vezes falta de contexto, uso incorreto de terminologia médica e pronúncia incorreta de termos médicos. Os podcasts precisariam ser cuidadosamente revisados ​​para garantir sua precisão antes da publicação.

Todos os autores afirmaram que pacientes e o público em geral seriam o público-alvo mais apropriado para podcasts, principalmente devido ao seu tom e à capacidade de explicar os artigos de forma simples. No entanto, alguns comentaram que os podcasts também poderiam ser úteis para que os profissionais de saúde se mantenham atualizados com as pesquisas mais recentes, tenham acesso mais fácil a elas e aumentem a visibilidade de artigos de pesquisa originais.

Alguns autores sugeriram que os podcasts poderiam ser adaptados a públicos específicos com base em idade, interesses ou etnia, à medida que a tecnologia evolui e se aprimora. Atualmente, não é possível alterar as vozes ou o idioma dos apresentadores de IA, mas é provável que esses recursos sejam habilitados no futuro.

O Professor Moons comenta: “A precisão geral dos podcasts foi surpreendente. Como estamos apenas começando com esses tipos de podcasts gerados por IA, a qualidade melhorará com o tempo, provavelmente nos próximos meses. Outro aspecto importante é que esses podcasts parecem ser mais adequados para públicos sem conhecimento técnico, como, por exemplo, o público em geral ou pacientes.”

Se a IA pudesse gerar podcasts, segundo os autores, seria uma verdadeira revolução. Podcasts poderiam ser criados com muito pouco esforço, simplesmente enviando o artigo e talvez com um pouco de ajuda. Este poderia ser um modelo sustentável para disseminar a mensagem para aqueles que normalmente não leem periódicos científicos.

Ele sugere que essa tecnologia permitirá que editoras, periódicos e pesquisadores comuniquem ciência ao público em geral. Isso não tornará os podcasters humanos redundantes. Sempre haverá um mercado para podcasts criados por humanos, provavelmente porque a IA não consegue abordar todos os tópicos com precisão ou de forma adequada. Imagino até que haverá podcasts híbridos, onde podcasters humanos e IA se reunirão para diferentes seções de um episódio.

Agora, os pesquisadores planejam explorar mais possibilidades desses podcasts para comunicação científica, incluindo contribuições de pacientes e outros membros do público.

Eles também querem investigar se seria possível usar podcasts gerados por IA para sessões de conferências científicas. "Por exemplo, criar um podcast sobre o conteúdo das sessões de conferências, como um resumo para aqueles que não compareceram e gostariam de uma revisão", conclui o Professor Moons.