Novas ferramentas de IA prometem tradução em tempo real para que você não precise se preocupar com isso. Mas isso é bom?

Há um conjunto de ferramentas novas e futuras projetadas para tornar a tradução entre idiomas mais fácil e rápida do que nunca — algumas, com a ajuda da inteligência artificial.

No evento I/O 2025, por exemplo, o Google revelou um serviço de tradução ao vivo adicionado à sua ferramenta de videoconferência Google Meet. Uma demonstração mostrou duas pessoas conversando — uma em inglês e a outra em espanhol — com a fala traduzida para o outro idioma com um pequeno atraso de alguns segundos. A voz gerada por computador imitava a voz e a entonação do interlocutor original.

Roger J. Kreuz, professor da Universidade de Memphis especializado em psicologia da linguagem, disse que a demonstração de tradução ao vivo do Google foi "uma conquista tecnológica incrível", mas sua natureza encenada deixou dúvidas sobre como ela funcionaria em uma reunião real.

"As conversas raramente são tão claras quanto a que vimos na demonstração", disse ele. "Elas geralmente se sobrepõem ou interrompem, e eu só consigo imaginar a cacofonia que ocorreria se as pessoas estivessem conversando animadamente de um lado para o outro... e as vozes se interrompessem e depois desaparecessem novamente. Como isso é controlado?"

Especialistas alertam que ferramentas como essa levantam grandes questões sobre o que pode se perder na tradução. Porque, embora as empresas de tecnologia frequentemente as apregoem como científicas e objetivas, a linguagem não funciona assim no mundo real.

Em março, a Bloomberg noticiou que a Apple está planejando atualizar seus fones de ouvido AirPod para que eles possam traduzir idiomas a partir da fala ouvida em tempo real. (O produto rival do Google, o Pixel Buds, já possui esse recurso há anos, segundo a reportagem.)

A suposta incursão da Apple no mercado de tradução ao vivo é notável, diz a jornalista e editora sênior de negócios da WIRED Louise Mataskis, porque a empresa normalmente não introduz novos recursos tecnológicos tão rapidamente quanto outras.

"Eles tendem a esperar até que a tecnologia esteja realmente madura e haja uma boa sensação de que será confiável. Então, acho que isso mostra que essa tecnologia está realmente começando a amadurecer", disse ela a Piya Chattopadhyay, da The Sunday Magazine .

Atualmente, o serviço de tradução de voz do Google oferece apenas tradução entre inglês e espanhol e está disponível apenas nos EUA para quem paga pelos serviços premium do Google AI Pro. A empresa afirma que o serviço não salva o áudio dos usuários, que nenhum modelo de IA é treinado usando a voz e que o recurso é opcional.

Um representante do Google disse à CBC que o serviço adicionará mais idiomas "nas próximas semanas". Eles disseram que o recurso usa um modelo de linguagem de IA chamado AudioLM, desenvolvido pelo Google DeepMind.

'Você tem um banheiro em casa?'

Mataskis diz que as ferramentas de linguagem podem ajudar as pessoas a praticar o aprendizado de idiomas, mas alerta que, embora as ferramentas ou aplicativos muitas vezes se apresentem como neutros — ou seja, há apenas uma maneira correta de traduzir uma palavra ou frase — eles podem perder variações contextuais ou culturais importantes.

Em mandarim, não damos posse de coisas às pessoas no trabalho. Então, em mandarim, você nunca perguntaria: 'Você tem um banheiro?'. Você perguntaria: 'Onde fica o banheiro neste lugar?'

Mataskis, que usava o Google Tradutor quando começou a aprender mandarim em Taiwan, recebeu olhares curiosos ao perguntar à primeira em cafeterias. "Muitas vezes, esses baristas me olhavam de um jeito estranho e eu não percebia que, basicamente, eu estava perguntando 'você tem banheiro em casa?'"

Além disso, o tipo de tradução que você obtém pode informar como o banco de dados de idiomas de uma ferramenta foi treinado. Mataskis diz que, à medida que aprende mais mandarim, seu "palpite" é que as ferramentas de tradução usam textos da mídia estatal chinesa.

"É uma espécie de uso de honoríficos para se referir ao Partido Comunista Chinês. Ou, como se isso pudesse ser meio reprimido, como a mídia estatal e/ou documentos governamentais costumam ser — sabe, meio secos e usam muita linguagem formal", disse ela.

Kreuz observa que, historicamente, aplicativos de tradução têm tido dificuldades para detectar e traduzir corretamente sarcasmo ou homófonos. Ele se deparou com este último problema quando a tradução turca de um de seus livros aparentemente errou o alvo no título.

"Coloquei o título no Google Tradutor. Estamos em 2018. Aparentemente, literalmente, significava: Como Alcançar Fluência em uma Língua Estrangeira . E o que me deu foi: Como Ganhar Fluência em Vibradores Estrangeiros , o que foi simplesmente bizarro", disse ele.

A linguagem como biodiversidade

Muhammad Abdul-Mageed, titular da Cátedra de Pesquisa do Canadá em processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, diz que as empresas devem tomar cuidado extra ao criar ferramentas de tradução de IA para idiomas internacionais que podem ter pouco em comum com os europeus.

Certos sons que um falante de inglês emite, por exemplo, podem não ter equivalente em árabe, o que pode representar desafios para ferramentas que deveriam fazer traduções instantâneas.

"Não podemos realmente pintar todas essas línguas com o mesmo pincel, de certa forma", disse ele.

Abdul-Mageed tem trabalhado com línguas africanas ultimamente, na esperança de ajudar a desenvolver ferramentas sofisticadas para traduzir entre elas tão facilmente quanto o Google ou a Apple se concentram no inglês e outras línguas europeias.

Ele argumenta que trabalhar para preservar línguas pode ser visto como outra forma de preservar a biodiversidade — e os avanços no aprendizado de máquina e outras tecnologias podem ser ferramentas poderosas para isso.

"Queremos preservar o reino animal, o reino vegetal e assim por diante. A linguagem faz parte de nós, certo? E se abrirmos mão de certas línguas, estamos abrindo mão de partes de nós", disse ele.

Por mais conveniente que a tradução ao vivo possa ser, ela não substitui o aprendizado e, eventualmente, a fluência em um segundo ou terceiro idioma por conta própria.

Mataskis diz ter conversado com pesquisadores que descobriram que aprender mais idiomas pode melhorar a neuroplasticidade do cérebro. "Portanto, aprender uma segunda língua traz literalmente benefícios à saúde", disse ela.

Ela quer incentivar as pessoas a usar qualquer uma das novas ferramentas de linguagem, incluindo aquelas com tecnologia de IA, como um possível auxílio ao aprendizado, e não como uma muleta.

Usá-lo dessa forma pode ajudar a prepará-lo para o próximo, possivelmente o melhor ambiente não acadêmico para aprender: ir ao bar com um amigo fluente naquele idioma e simplesmente sair e conversar juntos.

"Pense nessas ferramentas como uma forma de facilitar essa conexão, em vez de ser um intermediário entre você e essa outra pessoa", disse ela.