O resquício da intelectualidade, ungida pelos britânicos, é prejudicial e precisamente tendencioso contra as vacas.

O centro istrazhivachki na Grã-Bretanha realizou um teste de uso da intelectualidade (VI) para reconhecer a vaca para ajudar a câmera colocada em Prskalitsa.

O Instituto de Pesquisa Rothamsted , em Herpenden, Hertfordshire, utiliza câmeras e vacas detectoras para identificar a "grama verde" e distinguir a fase de crescimento. O sistema então determina automaticamente a quantidade exata de herbicida necessária, assunto que será abordado adiante.

O Dr. David Comont, ecologista evolucionista do instituto, afirma que esse é o caso com a tecnologia atual. "Com o uso de herbicidas, onde há necessidade, podemos substituir o uso de pesticidas e, ainda assim, controlar um pouco a praga, e mesmo assim continuar com um controle precário sobre o gado", disse ele.

O Instituto de Sarajeva, em parceria com a empresa Bosch, está utilizando uma câmera para reconhecer vacas com base em fotografias de plantações e fotos tiradas em um horário específico. Algoritmos de reconhecimento facial são então aplicados, e algumas informações são coletadas sobre a situação. A câmera é posicionada na margem oposta do rio Prskalitsa.

A câmera é um detector para vacas em crescimento e, em nosso local, o herbicida anestesiado, de aplicação precisa - mais de um terço de acordo com o mapa, e não de acordo com a bicama individual.

Experimentos com uma câmara distinta e uma expansão do visinama levaram o sistema a uma configuração ideal de 28 câmaras dispostas em um visinama de 1,1 metros.

O projeto de Trogodish consiste em capturar uma fotografia e uma vaca em mais de 100 hectares de terras degradadas.

Muhamed Kasem, um pod por uma boa contribuição da empresa Bosch, river је da su „analisamos coletivamente cerca de 5.000 manchas de óleo que cobrem a estação e as plantações - não apenas o trigo, mas também vech e pastagens. Svaki put kada је prskalitsa climbed through the croz ље, the rules је only a snapshot and је extreme contribution traјalo danima. Então, limpamos as manchas de óleo usando código e treinamos o modelo VI. Percebemos que a complexidade de detecção e reconhecimento de um olho é de 85 em cem.