Рак молочной железы: высокотехнологичный глаз в операционной для улучшения хирургии
Разработать инструмент, который в режиме реального времени и непосредственно в операционной будет указывать хирургам-маммологам на наличие остаточных опухолевых клеток, чтобы ничто не ускользнуло от скальпеля. Цель: Улучшить консервативную хирургию рака молочной железы за счет снижения необходимости новых вмешательств и риска рецидива. Это цель недавно начатого европейского проекта Spectra-Breast , возглавляемого IRCCS Maugeri в Павии.
Это амбициозный проект, финансируемый Европейским советом по инновациям в размере трех миллионов евро в рамках программы Pathfinder Open 2024 и включающий пять других важных научных организаций: Политехнический университет Милана и его дочернюю компанию Nireos, Институт фотоники и нанотехнологий (Ifn-Cnr), Политехнический университет Мадрида и компанию RiverD в Нидерландах. Вместе им в течение следующих четырех лет предстоит разработать и адаптировать необходимые технологии, а также протестировать их в ходе предварительного исследования на пациентах.
Улучшение консервативной хирургии рака молочной железыЕжегодно в Италии раком груди заболевают более 50 тысяч женщин. В большинстве случаев диагностика проводится на ранней стадии и, по возможности, проводится консервативное вмешательство: то есть удаляется только небольшая часть (например, квадрант) молочной железы, в которой развилось заболевание; Даже при удалении всей железы кожа, ареола и сосок в большинстве случаев сохраняются. Затем удаленную ткань анализирует в лаборатории патологоанатом, который (помимо прочего) должен проверить, содержат ли края резекции опухолевые клетки. В этом случае необходимо повторно прооперировать пациентку, удалить больше ткани молочной железы и убедиться, что края резекции чистые. По словам Фабио Корси , руководителя отделения маммологии в Маугери, отзывы представляют собой «нередкую ситуацию, которая создает неудобства для пациентов и влечет за собой расходы для системы здравоохранения».
Высокотехнологичный глазДо сих пор не существует способа проанализировать края ткани, удаленной за несколько минут во время самой процедуры, и именно поэтому некоторые (немногие) исследовательские центры работают над этим. Подобно технологиям европейского консорциума Spectra-Breast, который объединит две разные технологии — гиперспектральную визуализацию и рамановскую спектроскопию: первая выполняет разведку и отмечает подозрительные детали, которые затем подвергаются глубокому анализу второй. «По сути, это предполагает фотографирование ткани, но с использованием очень продвинутой оптики», — объясняет Карло Морассо, координатор проекта и руководитель Лаборатории наномедицины и молекулярной визуализации в Irccs Maugeri, Salute Seno . «Полученное изображение затем будет проанализировано алгоритмом на основе искусственного интеллекта, который через несколько минут сможет сообщить хирургу о возможном наличии опухолевых клеток на краях резекции. Который в таком случае сможет немедленно вмешаться».
Три фазы проектаНа первом этапе, который продлится около полутора лет, необходимо будет усовершенствовать обе технологии, адаптировав их к данной конкретной задаче. На втором этапе будет разработан алгоритм, которому предстоит научиться читать изображения, чтобы отличать здоровые клетки от больных. Третий этап, который состоится в прошлом году, посвящен клинической проверке и будет проведен в Маугери примерно с участием ста пациентов.
«Анализы, проводимые с помощью этих новых технологий, будут сравниваться с анализами, проводимыми патологами, — продолжает Морассо. — Это будет своего рода «соревнование»: наша цель — чтобы автоматическая система продемонстрировала, что она так же хороша, как и человек». Я хотел бы подчеркнуть, что анализы специалиста-патологоанатома всегда будут незаменимы. Преимуществом в этом случае будет возможность предоставить хирургу немедленную обратную связь, что в противном случае было бы невозможно. Однако каждый результат все равно придется подтверждать в лаборатории».
«Технологические» последствияПроект также несет несомненные преимущества с точки зрения развития задействованных технологий — от фотоники до электроники, от робототехники до искусственного интеллекта — с новыми приложениями, которые можно будет протестировать в клинических условиях и запатентовать. В частности, Миланский политехнический университет создаст как готовый комбинированный оптический прибор, так и роботизированную руку, которая будет направлять систему по ткани; Вместо этого Ifn-Cnr будет заниматься сбором, интеграцией и проверкой данных с целью еще больше приблизить технологии Рамана к клиническому применению.
repubblica
