Списки ожидания, это рекорд по всему миру

Длинные очереди на доступ к здравоохранению не являются эксклюзивом для Италии. Это подтверждает Future Health Index 2025 от Philips, крупнейшее глобальное исследование в этом секторе, в котором приняли участие около 2000 медицинских работников и 16000 пациентов в 16 странах. Картина, которая вырисовывается, ясна: во всем мире системы здравоохранения находятся под давлением, и пациенты платят самую высокую цену.

Согласно отчету, в более чем половине проанализированных стран пациенты в среднем ждут приема у специалиста около двух месяцев. В Канаде и Испании время ожидания может превышать четыре месяца. Среднее мировое время ожидания составляет 70 дней, с пиками в 131 день в Бразилии, 128 дней в Испании и 109 дней в Германии. Даже в странах с развитыми системами здравоохранения, таких как Великобритания и США, время ожидания составляет 59 и 51 день соответственно.

Эти ожидания не просто раздражают, они опасны. Тридцать три процента пациентов заявили, что их состояние ухудшилось из-за задержек, и более 1 из 4 оказались в больнице, потому что не получили лечение вовремя. В частности, больше всего страдают пациенты с сердечными заболеваниями, которые в среднем ждут на 20 процентов дольше, чем другие пациенты, и сообщают о более высоких показателях клинического ухудшения.

Но страдают не только пациенты. Медицинские работники сообщают о растущей административной нагрузке и неэффективности управления клиническими данными. Семьдесят семь процентов говорят, что тратят драгоценное время на неполную или недоступную информацию, а треть теряет более 45 минут за смену. Это означает, что четыре рабочие недели в год отнимаются у непосредственного ухода за пациентами.

В этом критическом сценарии искусственный интеллект (ИИ) выступает в качестве стратегического ресурса, который может автоматизировать повторяющиеся задачи, улучшить диагностику, сократить время ожидания и облегчить рабочую нагрузку. 78% специалистов считают, что ИИ может увеличить возможности оказания помощи, а 76% ожидают сокращения времени ожидания. Кроме того, ИИ может поддерживать менее опытный персонал, улучшая доступ к медицинской помощи даже в неблагополучных районах.