Apple Intelligence делает ставку на конфиденциальность как на свою ключевую функцию

Когда в понедельник завершился доклад Apple на Всемирной конференции разработчиков, наблюдатели за рынком не могли не заметить, что цена акций компании упала , возможно, в ответ на относительно сдержанный подход Apple к внедрению ИИ по сравнению с большинством конкурентов. Тем не менее, функций и обновлений на основе Apple Intelligence было много, и хотя некоторые из них работают с использованием облачной платформы компании, ориентированной на конфиденциальность и безопасность, известной как Private Cloud Compute , многие работают локально на устройствах с поддержкой Apple Intelligence.

Новая функция проверки сообщений от Apple автоматически перемещает тексты с телефонных номеров и учетных записей, с которыми вы никогда раньше не взаимодействовали, в папку «Неизвестный отправитель». Функция автоматически обнаруживает срочные сообщения, такие как коды входа или обновления доставки еды, и по-прежнему доставляет их в ваш основной почтовый ящик, но она также сканирует сообщения, которые кажутся мошенническими , и помещает их в отдельную папку со спамом. Вся эта сортировка выполняется локально с помощью Apple Intelligence. Аналогичным образом расширенная функция проверки вызовов автоматически и локально перехватывает ненадежные телефонные звонки, запрашивает данные о звонящем и расшифровывает ответы, чтобы вы могли решить, хотите ли вы ответить на звонок. Даже Live Translation добавляет перевод языка в режиме реального времени к звонкам и сообщениям с помощью локальной обработки.

С точки зрения конфиденциальности локальная обработка является золотым стандартом для функций ИИ. Данные никогда не покидают ваше устройство, что означает отсутствие риска того, что они могут оказаться где-то непреднамеренно в результате путешествия через облако. А новые функции , такие как сортировка спама и «Неизвестный отправитель» для сообщений, проверка вызовов на ненадежные номера телефонов и инструменты живого перевода, похоже, были разработаны с учетом стратегии использования конфиденциальности в качестве отличительного признака в уже переполненной области ИИ.

Помимо того, что локальная обработка дружелюбна к конфиденциальности, она имеет и другие преимущества, например, позволяет службам на основе ИИ быть доступными в автономном режиме и ускоряет выполнение определенных задач, поскольку данные не нужно отправлять в облако, обрабатывать, а затем отправлять обратно на устройство. Однако если функции ИИ будут широко доступны и широко распространены, большинство компаний будут ограничены попытками учесть старые, бюджетные устройства, которые, вероятно, используют многие из их клиентов, которые могут не справиться с локальным ИИ. Однако Apple не так нуждается в инклюзивности, поскольку она производит как аппаратное, так и программное обеспечение и уже ввела ограничения, согласно которым Apple Intelligence может работать только на последних моделях устройств.

Существуют и другие ограничения Apple Intelligence, и компания предлагает опциональную интеграцию с некоторыми сторонними службами генеративного ИИ для расширения функциональности. Например, для ChatGPT от OpenAI пользователи должны включить интеграцию, и службы Apple будут запрашивать у пользователя подтверждение каждый раз, когда он отправляет запрос ChatGPT. Кроме того, пользователи могут выбрать вход в учетную запись ChatGPT, в этом случае их запросы будут подчиняться обычным политикам OpenAI, или они могут использовать ChatGPT без входа в систему. В этом сценарии, как заявляет Apple, она не подключает Apple ID или другой идентификатор к запросам и скрывает IP-адреса пользователей.

Apple вложила значительные средства в разработку Private Cloud Compute для поддержания надежной безопасности и гарантий конфиденциальности для обработки ИИ в облаке. Другие компании даже начали создавать аналогичные безопасные схемы облачных вычислений ИИ для продуктов и услуг, которые специально фокусируют конфиденциальность как важнейшую функцию. Но тот факт, что Apple по-прежнему развертывает локальную обработку для новых функций, когда это возможно, может указывать на то, что конфиденциальность — это не просто интеллектуальный приоритет в подходе компании к ИИ. Это может быть бизнес-стратегией.