Не хватает специалистов по искусственному интеллекту

Согласно последнему отчету Ayming Polska «ИИ. Лидеры инноваций в трансформации бизнеса», 84% опрошенных предпринимателей рассматривают искусственный интеллект как инструмент поддержки развития НИОКР, а 22% из них включают его в свои бизнес-стратегии. ИИ помогает им анализировать данные, автоматизировать эксперименты, создавать концепции решений и прогнозировать их эффективность. Консалтинговая компания изучила в общей сложности 150 средних и крупных компаний из технологического, промышленного и FMCG-секторов, которые используют искусственный интеллект в НИОКР.

Авторы отчета подчеркивают, что более 60% респондентов выделяют на разработку искусственного интеллекта менее 2% годового дохода. Лишь 16% инвестируют в эту технологию немного больше — от 3 до 5% дохода. Только 3% опрошенных компаний превышают этот порог. Предприниматели, включающие ИИ в свои бизнес-стратегии, готовы делать более крупные инвестиции.

— Внедрение передовых систем становится все более предсказуемым и встроенным в реалии бизнеса. В результате ИИ становится инструментом, который естественным образом вписывается в то, как предприниматели думают о развитии компаний, — говорит Петр Франковски, управляющий директор Ayming Polska.

Эксперты отмечают, что за последние два года 64% респондентов увеличили свои расходы на ИИ — 25% из них существенно, остальные минимально. Лишь 5% решили их сократить. Авторы отчета прогнозируют, что эта тенденция сохранится. Они видят растущую роль ИИ в планах развития 64% компаний, и в то же время указывают на барьеры, затрудняющие внедрение ИИ. Владельцы бизнеса жалуются на нехватку кадров и затрудненный доступ к финансированию. 41% респондентов жалуются на нехватку специалистов по ИИ, а 38% указывают на недостаточный уровень компетенций в этой области у своих сотрудников. Только 24% компаний имеют развитую экспертную базу, 64% пользуются поддержкой внешних поставщиков.

— Самая большая проблема для предпринимателей, внедряющих ИИ, — это нехватка кадров как в их компаниях, так и на рынке. Сложно найти специалистов и сформировать собственную команду. Расходы на найм или обучение экспертов по ИИ являются одним из основных элементов бюджета внедрения. Кроме того, существуют трудности с получением внешнего финансирования. Оно есть у 36% опрошенных компаний, — подчеркивает Петр Франковски.

Авторы отчета также подчеркивают, что 82% предпринимателей финансируют инвестиции в ИИ в основном из собственных карманов. 47% респондентов используют национальные и европейские субсидии, и только 21% используют налоговые льготы. Эти результаты удивляют Агнешку Хрынкевич-Судник, директора Ayming Polska.

— Помощь в НИОКР — гораздо более доступный инструмент, чем программы субсидий. Для этого не нужно конкурировать за деньги или демонстрировать инновации в национальном масштабе. Достаточно проводить опытно-конструкторские работы, которые являются инновационными с точки зрения самой компании, — говорит Агнешка Хрынкевич-Судник.

Все опрошенные компании используют ИИ по крайней мере на одном этапе своей деятельности в области НИОКР. Некоторые из них используют ИИ для анализа данных, создания прототипов или тестирования, в то время как другие разрабатывают собственные решения на основе ИИ.

— Даже если компания не создает собственные алгоритмы, а творчески интегрирует готовые инструменты и адаптирует их под свои нужды, такая деятельность может попадать под налоговую льготу, — поясняет Агнешка Хрынкевич-Судник.

Опрошенные предприниматели не ограничиваются использованием генеративного ИИ. Более половины также обращаются к предиктивным, предписывающим системам и классическому машинному обучению. Они используют их в производстве, логистике и обслуживании клиентов. 63% предпринимателей заявляют, что ИИ повысил инновационность их предложения.

— Многие руководители компаний видят сильную связь между использованием искусственного интеллекта и ростом инноваций в бизнесе. ИИ не только поддерживает оптимизацию процессов и автоматизацию производства — он также влияет на функциональность и рыночную стоимость продуктов и услуг. В то же время технология поддерживает процесс исследований и разработок — она помогает анализировать данные, автоматизировать эксперименты, создавать концепции решений и прогнозировать их эффективность. Благодаря этому она не только облегчает создание инноваций, но и ускоряет и оптимизирует весь процесс их разработки, — подчеркивает Агнешка Хрынкевич-Судник.