Искусственный интеллект на службе искусства эпохи Возрождения? Студент Массачусетского технологического института представляет революционную технологию

Сохранение старых произведений искусства — сложный и дорогостоящий процесс, который можно было бы произвести революцию уже сегодня. Алекс Качкин, студент-механик Массачусетского технологического института, разработал технологию на основе искусственного интеллекта, которая позволяет восстанавливать поврежденные картины в цифровом виде всего за несколько часов.

Традиционная консервация опирается на рентгеновский анализ , пигментные исследования и кропотливый ручной труд. Этот процесс может занять месяцы и... ну, он требует огромных финансовых затрат. Вот почему музеи хранят тысячи работ, которые, вероятно, никогда не покинут склад.

Алекс Качкин , студент-механик Массачусетского технологического института и частный энтузиаст и коллекционер старинных картин , придумал свою идею почти случайно. Из-за ограниченного бюджета он обычно покупал для своей коллекции только поврежденные картины, а затем самостоятельно любительски реставрировал их . Однако со временем он решил объединить свои инженерные навыки с любовью к искусству и разработал инновационный метод цифровой реконструкции на основе искусственного интеллекта .

Иллюстративное фото / фото: Unsplash, Игорь Омилаев

Все начинается со сканирования изображения в высоком разрешении. Затем алгоритм на основе искусственного интеллекта выявляет трещины и пробелы в композиции , которые реконструируются в цифровом виде. В ходе этого процесса цвета подбираются под окружающую среду , а самые сложные узоры копируются из других частей изображения. Но именно здесь начинается революция.

Качкин разработал так называемую цифровую маску . Что это? Воссозданное цифровым способом изображение печатается на тонкой полимерной пленке с использованием высококачественных пигментов . Эта пленка наносится на изображение, а затем фиксируется лаком . Самое главное: ее можно полностью удалить в любой момент с помощью консервационных растворителей, не повреждая изображение.

Консервация живописи методом Алекса Качкина / фото: MIT, Алекс Качкин

На изображении выше поврежденный элемент находится слева. Средняя панель показывает карту различных типов повреждений . Справа показано восстановленное изображение с нанесенной маской ламината.

В статье, опубликованной в журнале Nature, Качкин описывает применение этой техники к картине XV века «Мастер поклонения волхвов» в музее Прадо . ИИ выявил 5612 частей картины, которые требовали ремонта. Маска, созданная студентом и его технологией, содержала 57 314 цветов, и на ее нанесение ушло всего 3,5 часа. Качкин подсчитал, что это в 66 раз быстрее традиционных методов реставрации.

«Такой подход дает реставраторам гораздо большую гибкость, позволяя реставрировать бесчисленное множество поврежденных картин, которые считаются недостойными высоких бюджетов на реставрацию», — заключает Качкин .

В настоящее время Качкин собирает средства для дальнейшего развития собственного метода консервации . Хотя художественное сообщество относится к этой теме с осторожностью, мы подозреваем, что этот тип цифрового инструмента вскоре станет чрезвычайно популярным, особенно для работ менее престижных художников.