Стратегия AWS по созданию собственных чипов дает результаты и подрывает доминирование Nvidia в сфере искусственного интеллекта

Амазонка Компания Web Services собирается объявить об обновлении своего чипа Graviton4, которое обеспечивает пропускную способность сети в 600 гигабайт в секунду, что компания называет самым высоким предложением в публичном облаке.

Али Саиди, выдающийся инженер AWS, сравнил эту скорость с машиной, считывающей 100 музыкальных компакт-дисков в секунду.

Graviton4, центральный процессор или ЦП, является одним из многих чиповых продуктов, которые производятся в Annapurna Labs компании Amazon в Остине, штат Техас. Этот чип является победой для индивидуальной стратегии компании и ставит ее в один ряд с традиционными игроками на рынке полупроводников, такими как Intel и АМД .

Но настоящая битва — с Nvidia. в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта .

На конференции AWS re:Invent 2024 в декабре прошлого года компания анонсировала Project Rainier — суперкомпьютер на базе искусственного интеллекта, созданный для стартапа Anthropic . AWS вложила 8 миллиардов долларов в поддержку Anthropic.

Старший директор AWS по работе с клиентами и проектной инженерией Гади Хатт заявил, что Amazon стремится сократить расходы на обучение искусственного интеллекта и предоставить альтернативу дорогостоящим графическим процессорам (GPU) Nvidia.

По данным AWS, модель искусственного интеллекта Claude Opus 4 от Anthropic обучается на графических процессорах Trainium2, а Project Rainier работает на базе более полумиллиона чипов — заказ, который традиционно достался бы Nvidia.

Хатт отметил, что, хотя Blackwell от Nvidia является более производительным чипом, чем Trainium2, чип AWS обеспечивает лучшее соотношение цены и производительности.

«В этом году выйдет Trainium3, он вдвое превзойдет Trainium2 и позволит сэкономить еще 50% энергии», — сказал он.

По словам Рами Синно, директора по инжинирингу Annapurna Labs компании AWS, спрос на эти чипы уже превышает предложение.

«Наше предложение очень, очень велико, но за каждой услугой, которую мы создаем, закреплен определенный клиент», — сказал он.

С учетом предстоящего обновления Graviton4 и чипов Trainium от Project Rainier компания Amazon демонстрирует свои более широкие амбиции по контролю над всем стеком инфраструктуры ИИ — от сетевых взаимодействий до обучения и вывода.

И поскольку все больше крупных моделей ИИ, таких как Claude 4, доказывают, что их можно успешно обучать на оборудовании, отличном от Nvidia, вопрос заключается не в том, сможет ли AWS конкурировать с гигантом в области производства микросхем, а в том, какую долю рынка она сможет занять.

По словам представителя AWS, график выпуска обновления Graviton4 будет предоставлен к концу июня.