Microsoft, yapay zeka ajanlarına birbirleriyle konuşmayı öğretti ve bu, çalışma şeklimizi değiştirebilir

Microsoft, bugün düzenlenen Build 2025 etkinliğinde Copilot Studio platformunun önemli ölçüde genişletildiğini duyurdu ve farklı yapay zeka ajanlarının karmaşık iş görevlerinde birlikte çalışmasına olanak tanıyan çoklu ajan sistemlerini, yeni geliştirici araçlarını, güvenlik iyileştirmelerini ve WhatsApp ile entegrasyonu tanıttı.

Duyuru paketi, Microsoft'un AI aracılarını kurumsal kullanım için daha pratik hale getirmek ve iş ortamlarında aracı teknolojisinin daha geniş çapta benimsenmesini engelleyen temel sınırlamaları ele almak için bugüne kadarki en iddialı girişimini temsil ediyor.

Microsoft'ta AI Agents Başkan Yardımcısı Ray Smith, VentureBeat ile yaptığı özel bir röportajda, "Büyük ölçekli üretim lansmanları yapan müşterilerden, yönetişim ve gözlemlenebilirliğin daha da kritik hale geldiğini görüyoruz" dedi. "Copilot Studio'nun güzelliği, yerleşik yaşam döngüsü yönetimi ve kapsamlı yönetişim yeteneklerine sahip yönetilen bir altyapı çerçevesi sağlamamızdır."

Duyuruların merkezinde Microsoft'un yeni çoklu aracı sistemi yer alıyor. Bu sistem, Copilot Studio , Microsoft 365 , Azure AI Agents Service ve Azure Fabric ile oluşturulan aracıların birlikte çalışmasını, karmaşık iş süreçlerini tamamlamak için görevleri birbirlerine devretmesini sağlıyor.

Bu yetenek, kuruluşların ajan teknolojisini uygularken karşılaştığı temel bir zorluğa değiniyor. Smith, "Tek bir ajan içinde güvenilir bir süreç oluşturmak son derece zordur," diye açıklıyor. "Bunu birden fazla ajana bölmek yalnızca sürdürülebilirliği iyileştirmekle ve çözüm oluşturmayı basitleştirmekle kalmıyor, aynı zamanda genel güvenilirliği de önemli ölçüde artırıyor."

Sistem, bir Copilot Studio temsilcisinin bir CRM'den satış verilerini çekmesi, bunları bir Microsoft 365 temsilcisine vererek Word'de bir teklif taslağı hazırlaması ve ardından başka bir temsilcinin Outlook'ta takipleri planlamasını tetiklemesi gibi senaryolara olanak tanır.

Microsoft ayrıca Google tarafından yakın zamanda duyurulan aracıdan aracıya protokol desteğiyle birlikte çalışabilirliğe de vurgu yapıyor ve bu sayede platformlar arası aracı iletişimi mümkün kılma potansiyeli taşıyor.

Bir diğer önemli duyuru ise Copilot Studio ajanları için "bilgisayar kullanımı". Bu sayede ajanlar, API'ler mevcut olmadığında bile doğrudan arayüzleri kontrol ederek masaüstü uygulamaları ve web siteleriyle etkileşime girebiliyor; düğmelere tıklıyor, menülerde geziniyor ve alanlara yazıyor.

Smith, "API'ler mevcut olmadığında, bu özellik masaüstü uygulamaları, tarayıcılar veya diğer platformlar olsun, doğrudan kullanıcı arayüzleriyle etkileşime girebilir," dedi. "'Uçurumsuz genişletilebilirlik' dediğimiz şeyi sağlar ve geleneksel masaüstü otomasyonunun aksine piksel koordinatları yerine niyete göre çalışır. Bu hedef odaklı yaklaşım onu ​​önemli ölçüde daha sağlam hale getirir."

Bu özellik şu anda Microsoft'un Frontier programı aracılığıyla, 500.000'den fazla Copilot Studio mesajına sahip ve ABD merkezli bir ortamda bulunan uygun müşteriler için kullanılabilir.

Microsoft, kuruluşlara Azure AI Foundry'den Copilot Studio'ya özel modeller getirmelerini sağlayarak AI modelleriyle ilgili daha fazla esneklik sağlıyor. Bu, OpenAI GPT-4.1, Llama ve DeepSeek'in en son modelleri de dahil olmak üzere 1.900'den fazla modele erişimi içerir.

Smith, "Hazır modellerle başlayın çünkü bunlar zaten harika ve sürekli gelişiyor," dedi. "Şirketler genellikle belirli alan dilini, benzersiz kullanım durumlarını, geçmiş verileri veya müşteri gereksinimlerini dahil etmeleri gerektiğinde bu modelleri ince ayarlamayı tercih ediyor. Bu özelleştirme nihayetinde daha fazla verimlilik veya daha iyi doğruluk sağlıyor."

Şirket ayrıca, Copilot Studio aracılarına Python yetenekleri kazandıran ve Copilot Studio ortamından çıkmadan veri analizi, görselleştirme ve karmaşık hesaplamalar yapmayı sağlayan bir kod yorumlayıcı özelliği de ekliyor.

Smith, finansal uygulamaları belirli bir güçlü yön olarak vurguladı: "Finansal analiz ve hizmetlerde, son altı ayda dikkate değer bir atılım gördük," dedi Smith. "Takviyeli öğrenmeyle desteklenen derin akıl yürütme modelleri, ölçülebilir çıktılar üreten herhangi bir süreci etkili bir şekilde kendi kendine doğrulayabilir."

Bu yeteneklerin, "kullanıcıların grafikler oluşturmak, belirli çıktılar üretmek veya ayrıntılı finansal değerlendirmeler yapmak için kod üretmesi gereken karmaşık finansal analizlerde" mükemmel olduğunu sözlerine ekledi.

Temmuz ayının başından itibaren kuruluşlar, Copilot Studio aracılarını WhatsApp'ta yayınlayabilecek ve böylece dünyanın en popüler mesajlaşma platformlarından biri üzerinden müşterilerine ulaşabilecekler.

"WhatsApp açıkça önemli bir kanal. Küresel olarak oldukça büyük," diye açıkladı Smith. "Bu yüzden çeşitli kanallar ve entegrasyonlar aracılığıyla bu bizim için yüksek bir öncelik haline geldi, bunu son kullanıcıların kendilerine uygun bir zamanda etkileşime girmelerinin bir yolu olarak açmak."

Bu ekleme, yeni bir SharePoint kanalıyla (şu anda genel kullanıma sunulmuş durumda) birlikte, özel aracıların erişimini Microsoft'un kendi ekosisteminin ötesine önemli ölçüde genişletiyor.

Profesyonel geliştiriciler için Microsoft, Copilot Studio için bir Visual Studio Code eklentisi başlatıyor ve ajan geliştirmeye tanıdık araçlar ve iş akışları getiriyor. Eklenti, IntelliSense, renk biçimlendirme ve "tüm referansları bul" işlevi gibi özellikler sunarak geliştiricilerin ajanları doğrudan Visual Studio Code içinden düzenlemesini sağlıyor.

BT yöneticileri, Copilot aracılarının tüm yaşam döngüsünü yönetmek için Microsoft 365 Yönetim Merkezi'ndeki merkezi bir "Aracılar ve bağlayıcılar" sayfası da dahil olmak üzere yeni araçlar da kazanır. Bu arayüz, yöneticilerin tüm aracıları görüntülemesine, meta verilere göre filtrelemesine, hassasiyet etiketleri atamasına, bağlayıcı davranışını yönetmesine ve güvenlik politikalarını ihlal eden aracıları engellemesine veya silmesine olanak tanır.

Kuruluşlar daha uzmanlaşmış aracılar geliştirdikçe, Microsoft aracı keşfi zorluğunu yeni konuşma içi aracı önerileriyle ele alıyor. Bu özellik, bir kullanıcının ihtiyaçlarına göre en alakalı aracı öneriyor ve uygun olduğunda dinamik olarak devretmeleri öneriyor.

Smith, geri alma-artırılmış nesile atıfta bulunarak, "Temel olarak bir ajansal RAG örüntüsüne benziyor," diye açıkladı. "Vektör veritabanlarını ve ajanın tanımına dayalı dizinlemeyi kullanır. Görevi tanımladığınızda, yukarı bakar ve 'Hey, bence bu ajana bakmalısın,' der."

Sistem yalnızca kullanıcının erişebildiği aracıları önerir ve mevcut izin yapılarını dikkate alır.

Yeni yeteneklere rağmen, kuruluşlar çoklu ajan sistemlerini uygularken hala önemli zorluklarla karşı karşıyadır. Smith, baştan kapsamlı dönüşümler denemek yerine belirli kullanım durumlarına odaklanmayı öneriyor.

"En iyi uygulamalar, başlangıçta bir kullanım durumuna veya soruna odaklanan, bunu parçalara ayıran ve bu sürecin çeşitli bölümlerine bir aracı yerleştirmeyi düşünen müşteriler olmuştur," dedi. "Bir aracıdan iki aracıya geçiyorlar ve sonra etkili bir şekilde bunu çoklu aracı çözümünde bir araya getiriyorlar."

Araçlar konusunda uygulamalı deneyimin önemini vurguladı: "Neyin iyi olmadığını bilmeniz gerekiyor... İş sürecinizi dönüştürmek için kullanacağınız araçların bir karışımı."

Bu duyurular, Google , Amazon ve uzmanlaşmış yapay zeka girişimleriyle rekabetin yoğunlaşmaya devam ettiği kurumsal yapay zeka pazarında Microsoft'un konumunu güçlendiriyor.

Microsoft, güvenlik, yönetişim ve birlikte çalışabilirlik gibi temel kurumsal gereksinimleri karşılarken aynı zamanda bilgisayar kullanımı ve kod yorumlama gibi özellikler aracılığıyla platformun yeteneklerini genişleterek, büyük ölçekte yapay zeka aracıları dağıtmak isteyen kuruluşlar için daha eksiksiz bir teklif oluşturuyor.

Smith, "Microsoft, bu aracı çözümleri veya aracı iş akışlarını oluşturma, yönetme ve ölçeklendirme konusunda lider bir konumdadır," diye belirtti. "Müşterilerin temel özellik taleplerinden bazılarının önemli bir dönüm noktasına ulaştığımızı düşünüyorum."

Şirketin hem iş kullanıcıları için kodsuz araçları hem de mühendisler için profesyonel gelişim ortamlarını destekleyen ikili yaklaşımı, onu öncelikle geliştiricilere veya iş kullanıcılarına odaklanan rakiplerinden ayırıyor.

Smith, "Platformumuz, API'lere ve çerçevelere doğrudan erişim için Visual Studio'yu kullanmayı tercih eden deneyimli geliştiricilere hizmet ediyor," dedi. "Ayrıca, belirli bir iş sorunuyla başlamak ve doğal dili kullanarak çözümleri hızla prototiplemek isteyen sınırlı kodlama deneyimine sahip iş kullanıcılarına da hitap ediyor."

Microsoft, bu duyurularla kurumsal yapay zeka benimsemesinin önündeki birçok temel zorluğa değinmiş olsa da Smith, gelecekte ajan keşfi ve erişilebilirliğe odaklanan gelişmelerin olacağına işaret ediyor.

"Sanırım bir sonraki adım, tüm bu ajanların bir pazar yeri veya katalogda ortaya çıkması ve ardından Copilot veya Microsoft 365 Copilot gibi yapay zeka asistanlarından ve ötesinden erişilebilir olması olacak" dedi.

Build 2025 duyuruları Microsoft'un yapay zeka stratejisi için önemli bir adım niteliğinde olsa da şirket, bu teknolojilerin sektörler genelinde yaygın bir şekilde benimsenmesini sağlama ve kuruluşların yapay zeka yatırımlarından somut iş değeri elde etmelerine yardımcı olma zorluğuyla karşı karşıya kalmaya devam ediyor.

Smith'in de belirttiği gibi, "Tüm dönüşümlerin özünde aslında teknoloji yoktur. Daha uygun maliyetli, daha hızlı, daha kaliteli ve nihayetinde üstün bir müşteri deneyimi yaratan çözümler sunmakla ilgilidir."