Prof. Ghost: Yapay zekanın gelişimi yüzeysel düşünmeyi tehdit ediyor

Nicolaus Copernicus Üniversitesi'nden (UMK) Prof. Włodzisław Duch, yapay zekanın (YZ), insanlığın onlarca yıldır uğraştığı sorunları çözdüğünü söyledi. Uygun eğitim verilmediği takdirde yapay zekanın dünyaya dair yüzeysel bir algıya da katkıda bulunabileceğini sözlerine ekledi.

Nicolaus Copernicus Üniversitesi Modern Teknolojiler Disiplinlerarası Merkezi Nörobilişsel Laboratuvarı Başkanı ve Polonya Bilimler Akademisi Nörobiyoloji Komitesi üyesi Prof. Wodzisław Duch, "Toplum İçin Bilim" kongresinin üçüncü edisyonunun konuğu oldu. Etkinlik 25-26 Mayıs tarihlerinde Varşova ve Kajetany'de gerçekleşecek ve medya sponsoru Science in Poland web sitesi olacak.

Prof. Duch, PAP'a verdiği röportajda, "Yapay zeka sayesinde muazzam kazanımlar elde edebiliriz" vurgusunu yaptı. Geçtiğimiz yıl Fizik ve Kimya alanında verilen Nobel Ödülleri'nin, yapay zekanın biyolojik sorunlara yönelik ciddi uygulamalarının ortaya çıktığını gösterdiğini aktardı.

"Yapay zeka sayesinde geliştirilebilecek çeşitli yeni ilaçların patentini almak için bir yarış var. Google halihazırda 2 milyondan fazla bu tür kimyasal yapı tasarladı ve bunlardan bazıları şu anda inceleniyor" dedi.

PAP muhabiri, dünyayı algılamada artırılmış gerçekliğin (VR gözlükleri gibi) giderek artan önemine dikkat çekti: "Duyularımız sınırlı ve yapay zeka, kızılötesi kameralardan manyetik alandaki değişiklikleri tespit etmeye kadar çok daha fazlasına sahip olabilir."

Prof. Yapay zeka, insan davranışlarının izlenmesi, tıbbi görüntüleme (örneğin radyoloji) ve uydu verilerinin analizi gibi birçok alanda devrim yaratıyor.

Ancak, birçok insanın "Yapay Zeka'ya çok yüzeysel bakmaya başladığını" ve onunla ilişkilerinde genellemelerden rahatsız olduğunu söyledi. "Yanlış soruları sorarsak, çok az değeri olan cevaplar alırız. Bir şeyi aramak için, neyi arayacağımızı bilmeliyiz. Aksi takdirde, dünyayı yüzeysel olarak anlama ve onu anladığımız yanılsaması riski artar," diye belirtti.

Prof. Duch, yapay zekanın gelişiminde bir sonraki adımın ne olabileceğinden de bahsetti. Yapay zekanın, vurguladığı gibi, halihazırda birkaç yüz modeli ve on binlerce çeşidi bulunduğunu söyledi. "Birçok aracı sistem ortaya çıkıyor, yani derinlemesine akıl yürütebilen sistemler" diye açıkladı.

Mevcut yapay zeka modellerinin, kendisine bir konu sorulduğunda bir eylem planı geliştirebildiğini, bilgi toplayabildiğini, sentezleyebildiğini ve nihai bir cevap oluşturabildiğini belirtti. "Yakında bilgisayarlarımızı ele geçirecek ve bizim için birçok şey yapabilecek gerçekten iyi çoklu ajan sistemlerimiz olacak. Kullanıcı hala gerekli olacak - ancak doğru soruları sormak ve bilişsel süreçleri başlatmak için," diye duyurdu.

Bilim insanı, yapay zekanın geliştirilmesiyle ortaya çıkabilecek potansiyel tehditlerden birini "dijital bunama" olarak tanımladı. Belirttiği gibi, bazı insanlar öğrenmekten vazgeçiyor, çünkü tüm cevapların yapay zeka sayesinde zaten parmaklarının ucunda olduğunu düşünüyorlar: "Şunu sorabilirsiniz, tüm bilgi zaten çevrimiçi olarak mevcutken neden öğrenelim ki? Peki, başka neyin sorulmaya değer olduğunu bilelim."

Yapay zekanın kendi farkındalığına sahip olup olamayacağı sorulduğunda, bir dereceye kadar zaten olduğunu söyledi: "Yapay zeka yaratma fikri, ağların kendilerine giderek daha zor hedefler koymaları ve sorunları çözmeyi öğrenmeleridir. Bu tür çözümler programlama veya matematikte zaten kullanılıyor. Ve bu tür ağlar kendilerini daha yüksek bir soyutlama düzeyine çekme eğilimindedir - henüz bizimki kadar yüksek olmasa da."

Yapay zeka ağlarının küçük ölçekte de olsa kendi kendini organize edebildiğinin 1990'lı yıllarda keşfedildiğini de sözlerine ekledi. "Şu anda içsel düzeyde kendi kendini örgütleyen çok büyük sistemlerimiz var. İnsanlar bunları incelemeye çalışıyor ama bu çok karmaşık," diye açıkladı.

Yapay zeka uzmanı, sistemden iki basamaklı iki sayıyı çarpmasının istendiği bir deneyi örnek verdi. Araştırmacılar, yapay zekanın sonuca ulaşmak için son derece karmaşık bir yol seçtiğini buldular. Sistem ancak basit bir program yazıldığında daha verimli bir yol seçebiliyordu.

Araştırmacı, bunun sebebinin, açık uçlu görevlerde sistemlerin çoğunlukla ilişkisel olarak çalışması olduğunu, yani yaklaşık bir cevap bulup bunu kademeli olarak geliştirmeleri olduğunu açıkladı.

"Bu, beynimizde de gözlemlediğimiz bir süreçtir ve aramızda ve büyük ağlar arasında giderek daha fazla benzerlik bulunmaktadır. Ve bu, zeki dijital varlıklar yarattığımızı gösteriyor," diye sonlandırdı Prof. Wlodzisław Duch.

Toplum İçin Bilim Kongresi, tüm ilgililere şahsen ve çevrimiçi olarak açıktır. Program ve yayın bağlantısına kongre web sitesinden (https://nauka-dla-spoleczenstwa.pl) ulaşabilirsiniz. (PAP)

abu/ wj/