Die Custom-Chip-Strategie von AWS zeigt Ergebnisse und schwächt Nvidias KI-Dominanz

Amazonas Web Services wird ein Update seines Graviton4-Chips ankündigen, das 600 Gigabyte Netzwerkbandbreite pro Sekunde umfasst. Das Unternehmen bezeichnet dies als das höchste Angebot in der öffentlichen Cloud.

Ali Saidi, ein angesehener Ingenieur bei AWS, verglich die Geschwindigkeit mit einer Maschine, die 100 Musik-CDs pro Sekunde liest.

Graviton4, eine zentrale Verarbeitungseinheit (CPU), ist eines von vielen Chip-Produkten aus Amazons Annapurna Labs in Austin, Texas. Der Chip ist ein Erfolg für die kundenspezifische Strategie des Unternehmens und stellt es vor die Konkurrenz traditioneller Halbleiterhersteller wie Intel. und AMD .

Aber der wahre Kampf findet mit Nvidia statt im Bereich der Infrastruktur für künstliche Intelligenz .

Auf der AWS-Konferenz re:Invent 2024 im vergangenen Dezember kündigte das Unternehmen das Projekt Rainier an – einen KI-Supercomputer, der für das Startup Anthropic entwickelt wurde. AWS hat Anthropic mit 8 Milliarden US-Dollar unterstützt.

Gadi Hutt, Senior Director für Kunden- und Projekttechnik bei AWS, sagte, Amazon wolle die Kosten für KI-Training senken und eine Alternative zu den teuren Grafikprozessoren (GPUs) von Nvidia bieten.

Laut AWS wird das KI-Modell Claude Opus 4 von Anthropic auf Trainium2-GPUs trainiert und Project Rainier wird von über einer halben Million dieser Chips angetrieben – eine Bestellung, die traditionell an Nvidia gegangen wäre.

Hutt sagte, dass Nvidias Blackwell zwar ein leistungsstärkerer Chip als Trainium2 sei, der AWS-Chip jedoch ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis biete.

„Trainium3 kommt dieses Jahr auf den Markt. Es verdoppelt die Leistung von Trainium2 und wird zusätzlich 50 % Energie sparen“, sagte er.

Laut Rami Sinno, technischer Leiter bei den Annapurna Labs von AWS, übersteigt die Nachfrage nach diesen Chips bereits das Angebot.

„Unser Angebot ist sehr, sehr groß, aber jeder einzelne Dienst, den wir aufbauen, hat einen Kunden, der damit verbunden ist“, sagte er.

Mit dem bevorstehenden Upgrade von Graviton4 und den Trainium-Chips von Project Rainier demonstriert Amazon seinen größeren Ehrgeiz, den gesamten KI-Infrastruktur-Stack zu kontrollieren, von der Vernetzung über das Training bis hin zur Inferenz.

Und da immer mehr große KI-Modelle wie Claude 4 beweisen, dass sie erfolgreich auf Nicht-Nvidia-Hardware trainiert werden können, lautet die Frage nicht, ob AWS mit dem Chipgiganten konkurrieren kann, sondern wie viel Marktanteil es erobern kann.

Der Veröffentlichungsplan für das Graviton4-Update wird laut einem AWS-Sprecher bis Ende Juni bereitgestellt.