La respirazione è stata nominata nuovo identificatore biometrico e indicatore di salute

Negli ultimi anni, la comunità scientifica ha esplorato sempre più le possibilità di utilizzare i dati biometrici per identificare una persona e valutarne lo stato di salute. Uno studio recente compie un passo importante in questa direzione, dimostrando che il modo in cui ogni persona respira è unico e può fungere da identificatore affidabile, nonché da prova della sua salute fisica e mentale.

La respirazione è un processo vitale regolato dal cervello. Ogni inspirazione ed espirazione attiva l'attività elettrica nei neuroni associati alle aree cerebrali responsabili delle emozioni, della memoria e della cognizione. I ricercatori hanno suggerito che, poiché il cervello di ogni persona è unico, anche i ritmi respiratori dovrebbero essere diversi.

"Crediamo che il cervello sia un organo unico e che quindi anche i modelli respiratori associati alla sua attività debbano essere unici", spiega il neurobiologo Noam Sobel. Per testare questa ipotesi, gli scienziati hanno sviluppato uno speciale dispositivo in grado di monitorare costantemente la respirazione per 24 ore.

La tecnologia ha registrato il flusso d'aria dal naso, registrando parametri come la durata dell'inalazione, l'intervallo tra le inalazioni, il volume d'aria che passa attraverso ciascuna narice e altri indicatori. Lo studio ha coinvolto 100 volontari che hanno indossato il dispositivo per 24 ore, tenendo un diario delle loro attività tramite un'app mobile.

Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, gli scienziati sono stati in grado di identificare ciascun partecipante in base al suo respiro con un'elevata precisione, fino al 96,8%. Inoltre, test ripetuti condotti due anni dopo hanno confermato la stabilità e l'affidabilità del modello, il che indica la possibilità di un utilizzo a lungo termine di tali dati biometrici.

È interessante notare che lo studio ha dimostrato non solo la capacità di identificare una persona in base al suo respiro, ma anche un legame tra i suoi schemi respiratori e la sua salute. Ad esempio, i partecipanti con alti livelli di ansia avevano respiri più brevi e pause più variabili nel sonno. Chi soffriva di depressione aveva un respiro più rapido e superficiale.

«Questa scoperta è molto importante perché dimostra che la respirazione non è solo un processo fisiologico automatico, ma anche uno specchio dello stato interiore della persona», osserva il neurobiologo Umberto Basilio.

Gli autori dello studio suggeriscono che il monitoraggio a lungo termine della respirazione potrebbe diventare in futuro un potente strumento per diagnosticare malattie mentali e fisiche. Ad esempio, alterazioni del ritmo respiratorio potrebbero essere un segno precoce di depressione, disturbi d'ansia o persino malattie cardiovascolari.

"Se riusciamo a interpretare accuratamente i modelli respiratori, possiamo sviluppare interventi personalizzati, come insegnare alle persone tecniche di respirazione corrette per ridurre l'ansia o migliorare l'umore", afferma Sobel. Aggiunge che una strada da percorrere è creare dispositivi che non solo monitorino la respirazione, ma aiutino anche a regolarla in tempo reale.

Nonostante il suo enorme potenziale, l'uso dei dati biometrici respiratori solleva preoccupazioni etiche e di privacy. Alcuni esperti avvertono che i dati potrebbero essere utilizzati per scopi illeciti, come la sorveglianza o la manipolazione. Sobel riconosce che tali preoccupazioni sono giustificate e sottolinea la necessità di norme rigorose per la protezione delle informazioni personali.

"Dieci minuti di registrazione non sono sufficienti per trarre conclusioni. Ma 24 ore rappresentano una quantità di dati significativa e richiedono una gestione responsabile", afferma il neuroscienziato. In futuro, afferma Sobel, potrebbero esserci leggi che regolano l'uso di tali dati biometrici per garantirne la sicurezza e la privacy.

Alcuni scienziati sottolineano che i modelli di respirazione possono dipendere da molti fattori, come l'attività fisica, l'ambiente o persino l'umore di un momento particolare.

"Si tratta di una direzione molto promettente, ma dobbiamo tenere presente che la respirazione è un processo dinamico e le sue caratteristiche possono cambiare", afferma il neurobiologo Detlef Heck. Aggiunge che sarà necessario sviluppare algoritmi più precisi e robusti per l'applicazione pratica.