Acil serviste yapay zeka, doktorların ağır travma hastalarıyla başa çıkmasına yardımcı olabilir

Acil servise gelen hastaların triyajı, hastaneye götürülmeden önce gerekli bir adımdır. Bu, ciddi travma mağdurlarını da kapsar. Bu adım, vakaları yaralanmalara ve ciddiyetlerine göre yönlendirir: kafa travması, kanama, omurilik yaralanmaları vb. Bu çok önemli bir adımdır çünkü yaralı kişinin acil servise gelişinde kullanılacak kaynakları belirler. Örneğin, kanamadan şüpheleniliyorsa, prosedür ameliyathaneyi ve müdahale ekibini hazırlamak ve kan nakli için kan vermektir.

Kötü bir sevk ölümcül olabilir. Grenoble Üniversitesi Hastanesi'nde anestezist ve reanimatör olarak çalışan Tobias Gauss , " Bu nedenle hastaların ihtiyaçlarını olabildiğince önceden tahmin etmeye çalışmak önemlidir" diye açıklıyor. Üyesi olduğu çok disiplinli bir ekip, yapay zekânın (YZ) teşhise doğruluk ve zaman tasarrufu açısından neler katabileceğini test etmek istedi. Triyaj desteği sağlayan bir YZ olan Shockmatrix'i geliştirdiler. Grenoble merkezli Capgemini şirketiyle ortaklık kurarak tasarladıkları araç, makine öğrenimi teknolojisini kullanıyor: Algoritmaya, ulusal ağır travma hastaları kayıtlarından alınan 50.000 hastane yatışından elde edilen veriler yüklendi. YZ'nin daha sonra bir teşhis önerebilmesi bekleniyor.

Bu makalenin %70,7'si okunmayı bekliyor. Geri kalanı abonelere ayrılmıştır.