Acceso al capital y a las normas: cómo Europa puede ganar el desafío de la IA

«Europa debe encontrar su propia manera de apoyar la innovación»: Daren Acemoglu, premio Nobel de Economía 2024 y profesor del MIT de Boston (EE.UU.), es el economista que con mayor lucidez y valentía ha roto el tecnooptimismo de los últimos diez años. Ha demostrado que es necesario reescribir la equivalencia entre progreso y crecimiento en las últimas décadas. Además. En los últimos 40 años, los nuevos avances tecnológicos han aumentado la desigualdad y no han conducido a un aumento de la productividad. Y fue precisamente "productividad" la palabra en la que más se centró aquí en el Festival de Economía de Trento, donde habló a través de un enlace en vivo. Ahora, con la inteligencia artificial, tenemos la oportunidad de revertir esta tendencia. Pero las decisiones que tomen hoy las empresas y los gobiernos determinarán si la IA generará una prosperidad más ampliamente compartida o simplemente reforzará las tendencias actuales. La necesidad – explicó durante la lección – es establecer regulaciones coherentes a nivel europeo que se apliquen a todas las empresas, en lugar de reglas nacionales fragmentadas. Esto simplificaría las operaciones para las empresas de todo el continente.

Se centró principalmente en Europa. Desde la aparición de DeepSeek, el potentísimo chatbot chino, se ha desencadenado un efecto "Sputnik", con China y Estados Unidos enfrascados en una carrera que recuerda a la espacial, lo que confirma el mantra: Estados Unidos inventa, China copia, Europa dicta las reglas. Incluso en la era de la inteligencia artificial. «Europa debería encontrar su propia manera de ofrecer “crédito de bajo costo” para las innovaciones, distinto del capital de riesgo, para permitir la escalabilidad. Esto también es crucial para la competencia, ya que la falta de empresas en crecimiento la obstaculiza. En cierto modo, las esperanzas del Premio Nobel se concentran en el continente europeo. El tamaño nos otorga un lugar especial y una ventaja técnica, especialmente por haber marcado un rumbo para la IA diferente al de China y Estados Unidos, más respetuoso con los derechos humanos, controlable y explicable. La sugerencia de Acemoglu es oponer su "poder competitivo" al de China y Estados Unidos. También sugiere que otras economías emergentes, como Arabia Saudita, Brasil, México e India, podrían unir fuerzas con Europa o formar un "cuarto bloque" para defender sus voces específicas sobre el desarrollo y el empleo de la IA.

«Sin embargo –subraya– se necesitan políticas de competencia más fuertes, incluida la aplicación de leyes antimonopolio a la IA, y la promoción de una “vía alternativa” para el desarrollo de la IA que provenga de Europa. "Permitir concentraciones empresariales descontroladas", afirmó, en referencia a la postura inicial de Europa respecto a Google, "no contribuye a crear un sistema de competencia sano".

Incluso en el mercado laboral, la posición expresada por Acemoglu tiene la intuición de mantener en la "ecuación" las nuevas formas de inteligencia artificial presentes en el mercado. Tras la era de los chatbots, desde principios de año entramos en la era de los agentes autónomos, modelos de IA capaces de tomar decisiones de forma autónoma. Si bien existe mucha incertidumbre sobre cuándo los modelos podrán interactuar de forma autónoma con plataformas digitales, otras herramientas de IA e incluso humanos, no hay duda de que este desarrollo será transformador, para bien o para mal. Sin embargo, a pesar de todo el revuelo (y la publicidad) en torno a la IA “agent”, quedan muchas preguntas importantes sin respuesta, la más importante de las cuales es: ¿Qué tipo de IA agente está intentando desarrollar la industria tecnológica? Diferentes modelos tendrán implicaciones muy diferentes.

Con un enfoque de “IA como asesor”, los agentes de IA ofrecerían recomendaciones personalizadas a los tomadores de decisiones humanos, sin que estos tengan el control. Pero con un modelo de “IA autónoma”, los agentes tomarán el control en nombre de los humanos. “Se trata de una distinción”, subrayó, “con implicaciones profundas y de largo alcance”. Acemoglu dijo que es necesario explorar y seguir explorando el potencial de los agentes para brindar información personalizada en tiempo real a trabajadores individuales con fines de capacitación, gestión de nuevos equipos o resolución de problemas. Sin embargo, advierte que los agentes de IA no deberían tomar todas las decisiones, ya que esto podría ser “tóxico” y quitar poder a los humanos. El escenario ideal es que los agentes de IA estén “a nuestro servicio”, no que se conviertan en “nuestros vasallos”.