Stworzyli długopis ze sztuczną inteligencją, który potrafi wykrywać chorobę Parkinsona.

Długopis z atramentem magnetycznym i których dane są analizowane przez sztuczną inteligencję (AI) Badanie to można stosować w celu wykrycia choroby Parkinsona we wczesnym stadium. , sugeruje badanie opublikowane w czasopiśmie Nature Chemical Engineering .

Urządzenie, przetestowane na grupie 16 osób, dokładnie rejestrowało sygnały pisma odręcznego, które następnie analizowano za pomocą sieci neuronowej , czyli metody sztucznej inteligencji, która wykorzystuje sieć połączonych węzłów do uczenia się i rozróżniania złożonych wzorców.

Polecamy: Isaac del Toro osiąga historyczne drugie miejsce w Giro d'Italia

Według badania przeprowadzonego przez Uniwersytet Kalifornijski w Stanach Zjednoczonych, pióro skutecznie rozróżniało pacjentów z chorobą Parkinsona ze średnią dokładnością 96,22% .

Szacuje się, że choroba Parkinsona dotyka prawie 10 milionów Szybkie, dostępne i skuteczne diagnozowanie pacjentów oraz zapewnienie im dostępu do informacji na temat stanu zdrowia ma kluczowe znaczenie dla poprawy wyników leczenia, jednak osiągnięcie tego celu wciąż stanowi wyzwanie .

Ponieważ objawy choroby obejmują drżenie, diagnozę stawia się zazwyczaj na podstawie obserwacji zdolności motorycznych pacjenta, ale Jest to metoda, która nie opiera się na obiektywnych standardach i zwykle zależy od preferencji lekarza. .

Może Cię zainteresować: Julio Regalado w Sorianie: Oto NAJLEPSZE oferty na konsole i gry wideo.

Analiza danych z długopisów może pomóc w zidentyfikowaniu różnic w charakterze pisma osób chorych i zdrowych, co potencjalnie umożliwi wcześniejsze rozpoznanie choroby .

Ruchy dłoni podczas pisania można podzielić na dwa typy: ruchy powietrza, podczas których pióro porusza się pomiędzy pociągnięciami bez kontaktu z powierzchnią, oraz ruchy powierzchni, podczas których pióro styka się z powierzchnią do pisania i doświadcza nacisku, tworząc pierwotne pociągnięcia.

Urządzenie, które umożliwia „ efektywną i skalowalną produkcję dzięki drukowi 3D ”, może stanowić niedrogą, dokładną i szeroko rozpowszechnioną technologię, która ma potencjał usprawnienia diagnostyki chorób w dużych populacjach i na obszarach o ograniczonych zasobach – wskazują wyniki badania.

Autorzy zauważają, że narzędzie powinno zostać rozszerzone na większe grupy pacjentów i że można by zbadać jego potencjał w zakresie śledzenia postępu stadiów choroby Parkinsona.

Może Cię zainteresować: Sheinbaum odpowiada na komentarze Ciro Gómeza Leyvy dotyczące sprawy Garcii Luny

* * * Bądź na bieżąco z nowościami, dołącz do naszego kanału WhatsApp * * *

FF