Hacia previsiones meteorológicas a largo plazo gracias a la IA

Tras demostrar sus capacidades con pronósticos meteorológicos de corto y mediano plazo, la Inteligencia Artificial está dando otro paso hacia la próxima generación de servicios meteorológicos al abrirse también a pronósticos estacionales de mayor alcance , que tienen como objetivo proporcionar información para los próximos tres meses. En un estudio dirigido por el Centro de Investigación Climática Hadley de la Oficina Meteorológica del Reino Unido y publicado en la revista NPJ Climate and Atmospheric Science, el modelo de IA llamado ACE2 del Instituto Allen para Inteligencia Artificial en los EE. UU. demostró un rendimiento comparable a los métodos clásicos utilizados actualmente, utilizando mucho menos poder de cómputo . Sin embargo, no en todos los casos: todavía lucha con eventos extremos , lo que significa que la física y la IA tendrán que trabajar de la mano.

Para evaluar la precisión de Ace2, investigadores dirigidos por Chris Kent lo probaron con pronósticos de 23 inviernos anteriores en el hemisferio norte : los resultados fueron similares , aunque no mejores, a los obtenidos con métodos clásicos basados ​​en la física atmosférica , pero también se observaron algunas deficiencias. Por ejemplo, los pronósticos para el invierno de 2009-2010 , que fue particularmente frío en muchas partes de Europa, incluida Italia, aún mostraban una diferencia significativa en detrimento de la IA .

"El invierno de 2009-10 fue excepcional y representa un banco de pruebas crucial para la predicción", afirma Adam Scaife, coautor del estudio. "Pero sin la física subyacente de los modelos convencionales, las soluciones basadas en IA tuvieron dificultades para predecir este caso más extremo . Será importante aprovechar las ventajas de estos modelos de aprendizaje automático para acelerar las mejoras en la predicción estacional", continúa Scaife, "manteniendo al mismo tiempo el respaldo de una comprensión física de la atmósfera".